[深度学习] Caltech 256数据集（上）

说明：Caltech 256数据集是加利福尼亚理工学院收集整理的数据集，该数据集选自Google Image数据集，并手工去除了不符合其类别的图片。在该数据集中，图片被分为256类，每个类别的图片超过80张。
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[深度学习] Caltech 256数据集（下）

说明：Caltech 256数据集是加利福尼亚理工学院收集整理的数据集，该数据集选自Google Image数据集，并手工去除了不符合其类别的图片。在该数据集中，图片被分为256类，每个类别的图片超过80张。
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[深度学习] stnet_keras.py

说明：StNet: Local and Global Spatial-Temporal Modeling for Action Recognition StNet 的 keras 实现版本
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[深度学习] 谱分类MATLAB程序

说明：十几个程序，谱聚类的完整例子，有详细的例子，绝对物有所值，包括花朵分类，核函数等，MATLAB程序，下载绝对值得！包括研究生写论文，也是值得参考
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[深度学习] 人脸口罩检测数据集.zip

说明：1. 本数据来源于MAFA dataset和WIDER FACE dataset。 2. 训练集共6120张图片，来自与MAFA的有3006张图片（基本都是戴口罩的图片）， WIDER Face的有3114张（基本都是不戴口罩的图片）。 3. 验证集共1839张图片，其中来自MAFA的有1059张图片， 来自于WIDER Face的共780张。
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[深度学习] 实例1：opencv3.3环境配置与测试（读取单张PNG文件）.txt

说明：本资源包含opencv3.3配置安装文件、环境测试源码和图片素材。欢迎访问CSDN博客“DNN系列1_opencv3.3环境配置与测试（读取单张PNG文件）”查看效果
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[深度学习] face_recognition-master.zip

说明：在本系列中，我们将向您展示如何使用深度学习进行面部识别，然后基于被识别的面部，使用神经网络语音合成（TTS）引擎播放自定义广告
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[深度学习] test_python.rar

说明：论文基于家庭陪护的场景需求，设计并制作语音机器人物理样机，提出了该样机的 控制系统框架，同时，基于上述研究内容开展了相关实验研究。首先，依据语音控制与语音交互需求指标，选取合适的硬件设备进而搭建了语音机器人物理样机。其次研究了适用于该机器人控制算法，再选取合理的 DCNN-CTC 端到端语音识别模型进而构建了语音机器人控制系统。最后，基于该控制系统进行了语音控制与语音陪护的实验。
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[深度学习] GoogleNet-Caffe模型实现图像分类.txt

说明：包含bvlc_googlenet.caffemodel、bvlc_googlenet.prototxt、synset_words.txt文件 和GoogleNet-Caffe模型实现图像分类源码、图片素材。 具体实现效果见CSDN博客“DNN系列2_GoogleNet-Caffe模型实现图像分类”
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[深度学习] 基于OpenCV3.3的SSD模型实现对象检测.txt

说明：包含deploy.prototxt、labelmap_det.txt、VGG_ILSVRC2016_SSD_300x300_iter_440000.caffemodel文件 和SSD模型实现对象检测源码、图片素材 具体实现效果见CSDN博客“DNN系列3_SSD模型实现对象检测”
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[深度学习] SSD-MobileNet模型实时对象检测.txt

说明：包含MobileNetSSD_deploy.caffemodel、MobileNetSSD_deploy.prototxt文件 和SSD-MobileNet模型实时对象检测源码、视频素材 具体实现效果见CSDN博客“DNN系列4_SSD-MobileNet模型实时对象检测”查看效果
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[深度学习] FCN模型实现图像分割配套资料分享.txt

说明：包含fcn8s-heavy-pascal.caffemodel、fcn8s-heavy-pascal.prototxt、pascal-classes.txt文件 和FCN模型实现图像分割源码、配套图片素材 具体实现效果见CSDN博客“DNN系列5_FCN模型实现图像分割”查看效果
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