[深度学习] Res2Net.pptx

说明：这是对Res2Net的介绍PPT可供下载。 首先介绍了Resnet ResNeXt 等等时下比较流行的模型，然后对本文提出的Res2Net的结构，功能，特点（尤其是①计算负载不变但是性能提升②强大的集成能力与集成后效果的明显提升），广泛应用等等进行介绍。
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[深度学习] tensorflow-2.3.0-cp38-cp38-win_amd64.whl

说明：win10下，基于cuda11,cudnn8 针对python3.8编译好的tensorflow-gpu2.3.0 仅支持算力6.1,7.5的显卡（其他算力的没有一起编译）
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[深度学习] Res2Net实验.zip

说明：Res2Net的一个小实例（MNIST数据集上做分类） Pytorch上运行（也可一段一段地在Python工具跑） 运行代码会自动下载数据集，妈妈再也不用担心数据集找不到了！ 这是Res2Net融合Resnet做的数字分类实验，60轮小实验，对计算机算力要求不高。
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[深度学习] cudart64_100.rar

说明：“ Could not load dynamic library ‘cudart64_100.dll’; dlerror: cudart64_100.dll not found”也看了许多的文章，都是讲tensorflow与cuda版本不匹配的问题， 只是将要重新安装匹配的文件，没有讲如何具体的解决这个问题。 而且我查了官网我的显卡及软件版本都是没有问题的，另外我尝试安装了CUDA 9.0 和10.0 版本， tensorflow 1.14 和 2.0 版本都不能解决这个问题。 最后没办法，从同
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[深度学习] 深度学习与人类语言处理的课程ppt.zip

说明：本资源仅方便大家辅助博文学习，已得到李老师的许可 深度学习与人类语言处理的课程ppt，在本课程中，文字和语音的内容各占一半，主要关注近3年的相关技术，重点讲述BERT及之后的预处理模型。 李宏毅老师2020新课深度学习与人类语言处理课程主页： http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_DLHLP20.html 视频地址： https://www.bilibili.com/video/BV1RE411g7rQ
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[深度学习] digit_OCR.zip

说明：资源里包含Tesseract对Mnist数据集进行LSTM训练所需的代码文件，中间结果已删除，需要可按博客 https://blog.csdn.net/weixin_42914339/article/details/108171299教程生成（也有免费下载入口），纯原创
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[深度学习] labelme_coco_nolabelme.py

说明：将json文件转换为coco文件训练mask等模型时使用 将json文件转换为coco文件训练mask等模型时使用
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[深度学习] stopwords.txt

说明：中文停用词
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[深度学习] caffe-master.zip

说明：BVLC/caffe（caffe-master.zip），2020年7月21日版本的caffe。下载不下来的，可以自行下载。
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[深度学习] caffe-intel.zip

说明：intel版本的caffe（caffe-intel.zip）。2020年7月29下载的。下载不下来的，可以自行下载的。
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[深度学习] fast-reid-master.zip

说明：由于作者代码更新太快，在这里存一下2020年6月20的版本。https://github.com/JDAI-CV/fast-reid
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[深度学习] tensorflow-2.3.0-cp38-cp38-win_amd64.whl

说明：编译好的Windows平台tensorflow2.3-gpu版本 支持cuda11 cudnn8 python3.8 avx2 支持所有算力的GPU pip 安装即可
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