[深度学习] siamfc++源码阅读笔记.pdf

说明：这是在看siamfc++源码：https://github.com/MegviiDetection/video_analyst的阅读笔记，会根据一些重要的方面记一点笔记，希望大家下载后能结合博客看，谢谢
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[深度学习] PAL_a_position-bias_aware_learning_framework_for_C.pdf

说明：PAL a_position-bias_aware_learning_framework_for_C.pdf 华为位置偏置原文paper
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[深度学习] Modeling and Simultaneously Removing Bias via Adversarial Neural Networks.pdf

说明：Modeling and Simultaneously Removing Bias via Adversarial Neural Networks.pdf 位置偏置
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[深度学习] Fire_images.rar

说明：一批标注好的火焰数据，用于自己的网络训练
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[深度学习] pytorch.rar

说明：对于好不容易配置好的环境，将其中的包，版本号等导出作为记录是很重要的一件事，这便于我们对环境的安装进行再次的复现。 导出已有环境： conda env export > environment.yaml 1 2 环境会被保存在 environment.yaml文件中。 当我们想再次创建该环境，或根据别人提供的.yaml文件复现环境时，可以： conda env create -f environment.yaml 1 就可以复现安装环境。
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[深度学习] TensorFlow1.13.1.rar

说明：对于好不容易配置好的环境，将其中的包，版本号等导出作为记录是很重要的一件事，这便于我们对环境的安装进行再次的复现。 导出已有环境： conda env export > environment.yaml 1 2 环境会被保存在 environment.yaml文件中。 当我们想再次创建该环境，或根据别人提供的.yaml文件复现环境时，可以： conda env create -f environment.yaml 1 就可以复现安装环境。
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[深度学习] TensorFlow2.1.0.rar

说明：对于好不容易配置好的环境，将其中的包，版本号等导出作为记录是很重要的一件事，这便于我们对环境的安装进行再次的复现。 导出已有环境： conda env export > environment.yaml 1 2 环境会被保存在 environment.yaml文件中。 当我们想再次创建该环境，或根据别人提供的.yaml文件复现环境时，可以： conda env create -f environment.yaml 1 就可以复现安装环境。
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[深度学习] Embedding-based News Recommendation for Millions of Users

说明：Embedding-based News Recommendation for Millions of Users 经典embedding论文 kdd
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[深度学习] DeepLearnToolbox_CNN.zip

说明：利用卷积神经网络CNN工具箱实现图像的分类与识别，基于matlab语言进行实现。可以直接运行。适用于初学者。
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[深度学习] Face_Recognition_Project_3.zip

说明：该工程代码更新了实时更新时间显示，以及通过百度AI智能识别人脸，需要的朋友请自取
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[深度学习] cifar-10-batches-py.tar.gz

说明：务必记得放在/home/XXX/.keras/datasets/cifar-10-batches-py.tar.gz目录下(linux)，或者 用户/.keras/datasets/cifar-10-batches-py.tar.gz(windows)
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[深度学习] 训练生成模型，并进行任一图片加扰动处理和图片像素恢复的python3代码

说明：包含cifar的训练生成模型的python代码，包含cifar10_ResNet20v1_model.h5和inception_v3.ckpt的训练好的模型，以及调用模型进行任一图片加扰动处理的代码和图片像素恢复的python3代码。
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