[深度学习] CS231n-lecture_6.pdf

说明：CS231n 2020新版PPT 斯坦福大学AI女神李飞飞教授经典计算机课程CS231n: Convolutional Neural Network for Visual Recognition 用于视觉识别的卷积神经网络
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[深度学习] OpenCV人脸识别xml文件.zip

说明：opencv官网 训练好的人脸识别资源\ 载入模型，可直接预测
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[深度学习] Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh

说明：Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。 因为包含了大量的科学包，Anaconda 的下载文件比较大（约 531 MB），如果只需要某些包，或者需要节省带宽或存储空间，也可以使用Miniconda这个较小的发行版（仅包含conda和 Python）。Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包，比如：numpy、pandas等。
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[深度学习] opencv_python-3.2.0.7-cp36-cp36m-manylinux1_i686.whl

说明：opencv_python-3.2.0.7-cp36-cp36m-manylinux1_i686.whl
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[深度学习] opencv_python-3.2.0.8-cp36-cp36m-win_amd64.whl

说明：opencv_python-3.2.0.8-cp36-cp36m-win_amd64.whl
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[深度学习] labelimg_to_yolo_mark.py

说明：用于深度网络训练的数据集做标注的方法和工具labelImg和yolo_mark产生的标注文件格式不相同。该脚本将labelImg产生的xml格式转换成Yolo Mark的txt格式。
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[深度学习] 基于深度学习的目标检测算法综述.docx

说明：目标检测（Object Detection）是计算机视觉领域的基本任务之一，学术界已有将近二十年的研究历史。近些年随着深度学习技术的火热发展，目标检测算法也从基于手工特征的传统算法转向了基于深度神经网络的检测技术。从最初2013年提出的R-CNN、OverFeat，到后面的Fast/Faster R-CNN，SSD，YOLO系列，再到2018年最近的Pelee。短短不到五年时间，基于深度学习的目标检测技术，在网络结构上，从two stage到one stage，从bottom-up only到T
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[深度学习] lecture_7.pdf

说明：CS231n 2020新版PPT 斯坦福大学AI女神李飞飞教授经典计算机课程CS231n: Convolutional Neural Network for Visual Recognition 用于视觉识别的卷积神经网络
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[深度学习] CS231n-lecture_9.pdf

说明：CS231n 2020新版PPT 斯坦福大学AI女神李飞飞教授经典计算机课程CS231n: Convolutional Neural Network for Visual Recognition 用于视觉识别的卷积神经网络
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[深度学习] 根据前缀分类.bat

说明：根据文件名bai称中指定字符前面的内容，将文件名开头具有相同字符串前缀的文件归类/移动到以该字符串前缀命名的文件夹里
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[深度学习] NVIDIA-Linux-x86_64-440.82.run.zip

说明：NVIDIA显卡驱动440.82Linux版，可搭配cuda9.0、cuda10.0和cuda10.1使用。
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[深度学习] cudnn-10.1-linux-x64-v7.6.4.38.zip

说明：适用于CUDA10.1的cuDNNv7.6.4.38。cuda-cudnn-10.1-linux-x64-v7.6.4.38.zip
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