[深度学习] 轴承故障识别方法、装置、计算机设备及存储介质.pdf

说明：卷积神经网络。发明专利说明书。本发明提供了一种轴承故障识别方法、装 置、计算机设备及存储介质，其中，方法包括：获 取待测轴承工作过程中的振动信号；将所述振动 信号转化为所述待测轴承的加速度包络频谱图； 将所述加速度包络频谱图输入到预先训练得到 的卷积神经网络中
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[深度学习] caffemodel18and50.zip

说明：caffe框架上的两个与训练模型，即Resnet-50和ResNet-18。
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[深度学习] ssdlite_mobiledet_cpu_320x320_coco_2020_05_19.tar.gz

说明：ssdlite_mobiledet_cpu_320x320_coco_2020_05_19.tar.gz，2020年5月发的一个模型，据说是谷歌新的移动端目标检测新标杆。
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[深度学习] 非球面元件面形检测方法、装置、设备及可读存储介质.pdf

说明：发明专利说明书。本发明实施例公开了一种非球面元件面形 检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质。其 中，方法包括将待测非球面元件的子孔径检测数 据输入至预先利用样本数据集训练深度学习网 络模型得到的面形分布计算模型中，得到各子孔 径的相对位置和重叠区域
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[深度学习] 机动车雨刷自动控制系统及方法.pdf

说明：发明专利说明书。本发明实施例提供一种机动车雨刷自动控 制系统及方法，所述汽车雨刷控制系统包括：摄 像装置，用于实时采集对应安装有雨刷的挡风玻 璃的图像；图像识别模块，是基于深度学习卷积 神经网络模型的图像识别模块
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[深度学习] 基于深度特征融合的金属增材成形尺寸实时预测方法__神经网络图.pdf

说明：发明专利说明书。本发明公开了基于深度学习和特征融合的 增材制造成形尺寸预测系统，包括打印工作台、 图像采集装置和热成像仪、人机交互装置、显示 器及主机，所述图像采集装置和热成像仪、人机 交互装置和显示器均与所述主机电性连接。本发 明在一定时间序列下连续采集熔池图像和温度 图像，先对有效的熔池图像和温度图像进行归一 化处理，使得熔池图像的图片尺寸和像素大小的 参数保持一致性，深度学习卷积神经网络模型在 训练的时候排除了其他无关特征
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[深度学习] 基于深度学习的人工智能周界安防方法及服务端.pdf

说明：发明专利说明书。本发明公开了基于深度学习的人工智能周 界安防方法及服务端，将热源成像雷达采集的雷 达图像与可见光系统采集的可见光图像进行融 合，以得到周界图像，存储周界图像至图像大数 据集，雷达图像为热源成像雷达探测到不同物体 所发射的辐射温度信号而形成的图像；通过基于 深度学习技术
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[深度学习] 基于深度学习技术的高铁接触网管帽自动检测方法.pdf

说明：发明专利说明书。本发明涉及一种基于深度学习技术的高铁 接触网管帽自动检测方法，包括以下步骤：a、采 集高铁接触网图像，对图像中的管帽位置进行标 注，建立管帽各个状态的样本库；b、以标注的图 像构建训练集，以未标注的图像构建测试集
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[深度学习] 文本生成方法和装置 深度学习.pdf

说明：发明专利说明书。本发明公开了一种文本生成方法和装置。其 中，该方法包括：从知识图谱集中选择目标实体 的目标知识图谱，其中，知识图谱集用于表征至 少一个实体在预设属性上的属性值，目标实体为 待评价的对象；基于目标知识图谱
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[深度学习] 一种基于URL的移动互联网流量分类方法.pdf

说明：深度学习。发明专利说明书。本发明提供了一种基于URL的移动互联网流 量分类方法，该方法建立在深度学习的基础上， 通过分别标识URL数据集中所有唯一字母、数字 和特殊字符，得到其字符级矩阵表示；标识URL数 据集中唯一的单词，得到其单词级矩阵表示；然 后基于卷积神经网络
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[深度学习] 一种基于加密神经网络的手写识别方法.pdf

说明：深度学习。发明专利说明书。本发明提出了一种基于加密神经网络的手 写识别方法，包括以下步骤：步骤1：对特征数据 和标签数据进行预处理；步骤2：构建深度学习模 型，训练超参数；步骤3：同态加密预处理过的数 据；步骤4：改进矩阵点乘和激活函数，构建加密 神经网络；步骤5：利用加密神经网络进行分类识 别
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[深度学习] 一种基于深度学习的票据分拣方法.pdf

说明：深度学习。本发明公开了一种基于深度学习的票据分 拣方法，包括以下步骤：S1 .收集业务数据，进行 归档标注：利用ImageNet预训练的VGG16网络加 上无监督聚类算法K-Means对收集的业务图片进 行粗分类
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