[深度学习] 双摆的MATLAB模拟.rar.rar

说明：双摆的MATLAB模拟.rar.rar
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[深度学习] MATLAB高阶谱工具箱函数及示例.rar

说明：MATLAB高阶谱工具箱函数及示例.rar
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[深度学习] Matlab高阶谱分析(HOSA)工具箱及安装方法.rar

说明：Matlab高阶谱分析(HOSA)工具箱及安装方法.rar
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[深度学习] 2020.6.8 DialogSystem自己想到点的记录

说明：用以记录dialog system的一个观点点 2020.6.8
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[深度学习] mobilenet_ssd.zip

说明：MobileNetSSD_deploy.prototxt,MobileNetSSD_deploy.caffemodel
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[深度学习] CIFER-10.py

说明：Pytorch学习之Cifer实战这一系列的完结了，源代码和详细注解都上传到这里，感兴趣的网友可以下载下来研究，关注CSDN博客-平头哥pentougu，学习更多目标检测和pytorch的知识，一起加油
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[深度学习] 基于深度学习的蒙特卡洛树搜索五子棋游戏

说明：现阶段网络上的五子棋游戏主要是剪枝法或者人工标注，这样导致了机器落子具有了局限性，遇到全新的棋形时无法正确落子。基于上面五子棋游戏的漏洞，本文设计一学习型五子棋博弈算法，算法通过深度学习和蒙特卡洛树搜索算法打破既定规则，提高了机器在下棋时的多变性。该软件使用的神经网络将我方落子、敌方落子、当前落子位置以及当前落子玩家，四个矩阵作为输入数据，加强了网络提取特征的速度和拟合效率，并获取每个点的概率值。在蒙特卡洛树搜索算法中使用了快速落子方式，即标注出多个关键点的价值，使得在模拟时，不需要在无胜算的地
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[深度学习] ssd_mobilenet_v3_small_coco_2020_01_14.tar.gz

说明：ssd_mobilenet_v3_small_coco_2020_01_14.tar.gz，tensorflow/models下下载的预训练模型。
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[深度学习] GTSRB_Final_Test_Images.zip

说明：由于上传资源大小限制，此资源包括GTSRB德国交通数据集测试集，非常适合初次接触深度学习交通识别领域的开发者。
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[深度学习] GTSRB德国交通标志训练集

说明：由于上传资源大小限制，本资源包括GTSRB德国交通标志训练集，非常适合初次接触深度学习交通识别领域的人进行学习使用。
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[深度学习] mnist_test.ipynb

说明：手写数字识别tensorflow代码！
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[深度学习] cudnn-10.1-windows10-x64-v7.6.5.32.zip

说明：安装tensorflow-gpu必备，需要和CUDA配套使用，这个版本的和CUDA10.1是配套的，其他版本的cuda不要用这个
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