[深度学习] 中国交通 标志 C CTSDB数据集训练集15

说明：中国交通 标志 C CTSDB数据集训练集15，里面 有800个 选项 一半 是txt，文件 中存一半数据图片
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[深度学习] yolo v5 模型权重.rar

说明：包含4个权重文件，yolov5l ，yolov5m , yolov5s, yolov5x 。 从谷歌云盘下载的，4个文件4个积分不多吧.
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[深度学习] yolov5模型.zip

说明：yoloV5预训练模型，官方给的是谷歌网盘下载地址，下载速度较慢，压缩包包含yolov3-spp.pt，yolov5l.pt，yolov5m.pt，yolov5s.pt，yolov5x.pt
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[深度学习] Transfer_Learning.zip

说明：基于matlab的卷积神经网络开发迁移学习资料，稀有资源，可以直接运行，采用Goolgetnet网络训练，144层训练网络，非常不错的学习资源
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[深度学习] 迁移学习手册V1.1版本

说明：本手册的编写目的是帮助迁移学习领域的初学者快速进行入门。我们尽可能绕开那些非常理论的概念，只讲经验方法。我们还配有多方面的代码、数据、论文资料，最大限度地方便初学者。作者是中科院计算所王晋东和重庆大学万震。并且Github开源，实属是不错，强烈推荐给大家阅读。
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[深度学习] [斯坦福CS231n课程整理] Convolutional Neural Networks for Visual Recognition.rar

说明：包括一份英文PPT，一份英word笔记和一份pdf中文版。很有价值的资料，下载收藏吧。包括一份英文PPT，一份英word笔记和一份pdf中文版。很有价值的资料，下载收藏吧。
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[深度学习] FPN_Tensorflow-master.zip

说明：该文件是对FPN源码进行简单修改，便于在Windows平台下训练自己的数据集，并进行检测。文件包含完成项目，可以直接运行inference.py。
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[深度学习] EfficientDet- Scalable and Efficient Object Detection(中文版).pdf

说明：google EfficientDet 算法中文版paper.将高效网络骨架与我们提出的BiFPN 和复合尺度相结合，我们开发了一种新的对象检测器家族，称为高效Det，它始终以比以前的对象检测器更少的参数和FLOP 来获得更好的精度。图和图形显示COCO 数据集上的性能比较。在类似的精度约束下，我们的有效DET使用的FLOP 比YOLOv3 少28 倍，FLOP 比RetinaNet 少30倍，FLOP 比最近基于ResNet 的NAS-FPN 少19 倍。特别是，在单模型和单测试时间尺度下，我
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[深度学习] Darklabel图片视频标注工具.zip---（内含详细操作说明和处理脚本）

说明：这个工具可以对连续的图片集或者一个视频进行半自动化标注，可以用来标注目标检测和多目标跟踪需要的数据，所谓半自动化，是针对多目标跟踪数据集的标注来说的，就是不用每一帧都重新标目标，且能通过内置的多目标跟踪算法自动预测出下一帧的目标位置并与上一帧的目标编号一一对应，只需手动对自动预测的框做微调即可，非常快捷，亲测一小时标注500-1000张完全没问题。
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[深度学习] cudnn-10.0-linux-x64-v7.6.4.38.tgz

说明：官网需要注册才能下载，这里分享出来。cudnn-10.0-linux-x64-v7.6.4.38.tgz
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[深度学习] HigherHRNet预训练模型

说明：https://github.com/HRNet/HigherHRNet-Human-Pose-Estimation，下载自官方模型。
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[深度学习] 基于深度PAP网络的图像超分辨率.rar

说明：近年来，基于深度神经网络的图像处理技术在研究界十分流行，而单幅图像超分辨率技术，即对单一的一幅低质量图像进行高分辨率还原的处理技术，在图像处理领域发展迅速并取得了良好的效果，但也同时面临一些严峻的挑战。本代码包主要是为基于深度PAP网络的图像超分辨率论文所用，
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