[深度学习] 生活垃圾分类训练图像数据集（一）.zip

说明：基于神经网络的生活垃圾分类图像数据集，总共包含了可回收物、有害垃圾、厨余垃圾、其他垃圾四大类40个小类。其中其他垃圾6种、厨余垃圾8种、有害垃圾3种、可回收物23种。每种包含大约400张图片，共1.7万余张图像。此为第一部分
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[深度学习] 生活垃圾分类训练图像数据集（二）.zip

说明：基于神经网络的生活垃圾分类图像数据集，总共包含了可回收物、有害垃圾、厨余垃圾、其他垃圾四大类40个小类。其中其他垃圾6种、厨余垃圾8种、有害垃圾3种、可回收物23种。每种包含大约400张图片，共1.7万余张图像。此为第二部分
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[深度学习] 人工加载手机彩色图片python实现.py

说明：pytorch手动加载手机彩色图片预处理脚本，使用helper第三方API显示图片normalize=True/False的情形
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[深度学习] 百度开源的深度强化学习框架PARL源代码

说明：ARL 框架的名字来源于 PAddlepaddle Reinfocement Learning，是一款基于百度 PaddlePaddle 打造的深度强化学习框架。PARL 与现有强化学习工具和平台相比，具有更高的可扩展性、可复现性和可复用性，支持大规模并行和稀疏特征，能够快速 对工业级应用案例的验证。 这个在 github 上是开源的，但是鉴于有些朋友工具受限下载很慢，所以特地搬运过来！
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[深度学习] MATLAB实战技巧源码.rar

说明：MATLAB实战技巧源码.rar
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[深度学习] torch-1.1.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl

说明：torch-1.1.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl，linux版本python3.5，需要自取。
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[深度学习] torchvision-0.3.0-cp35-cp35m-manylinux1_x86_64.whl

说明：torchvision-0.3.0-cp35-cp35m-manylinux1_x86_64.whl, linux python3.5需要自取。
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[深度学习] DR-GAN-Tran_Yin_Liu_CVPR2017.pdf

说明：DR-GAN，生成器的编解码结构允许DR-GAN在图像生成的同时学习一种具有生成性和判别性的表示法。第二，通过提供给解码器的姿态码和判别器中的姿态估计，显式地将该表示法与其他人脸变化(例如：姿态)分离。第三，DR-GAN可以将一幅或多幅图像作为输入，并与任意数量的合成图像一起生成一个统一的表示。对受控数据库和野生数据库的定量和定性评价证明了DR-GAN先进的优势。
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[深度学习] 深度学习卷积神经网络的猫狗分类

说明：基于Tensorflow的猫狗大战代码，只需更改文件夹的路径直接可跑，包含答辩XMind脑图等等。资料齐全。
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[深度学习] all_dla34.pth

说明：FairMOT的Baseline model(DLA-34)，all_dla34.pth 来源于https://github.com/ifzhang/FairMOT
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[深度学习] all_hrnet_v2_w18.pth

说明：FairMOT的Baseline model(HRNetV2_W18)，all_hrnet_v2_w18.pth来源于https://github.com/ifzhang/FairMOT
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[深度学习] cuda8/9/10等版本一键指令切换

说明：cuda版本切换，如切换成9.1，运行 sudo sh cuda.sh 9 1 即可。提前在ubuntu内安装好cuda的各种版本，相应的cudnn一并安装结束。运行该脚本可一键进行cuda版本切换，方便快捷。
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