[深度学习] train.tfrecords

说明：train.tfrecords用于二次元动漫头像生成模型，为TFRecord数据，包含约60000张动漫图像。
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[深度学习] wgan_cartoon.h5

说明：wgan_cartoon.h5用于二次元妹子动漫头像生成模型，为预训练GAN模型，配合https://blog.csdn.net/zhaoguanghe/article/details/103938056文章使用。
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[深度学习] TF_Certificate_Candidate_Handbook.pdf

说明：Tensorflow考试手册。介绍了考试的内容，考试的形式，考试的费用等信息。 (1)BuildandtrainneuralnetworkmodelsusingTensorFlow2.x (2)Imageclassification (3)Naturallanguageprocessing(NLP) (4)Timeseries,sequencesandpredictions
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[深度学习] 英文命名实体信息.csv

说明：由于数据集巨大，上传的数据集只是部分数据集，只用于学习使用。里面的数据包括了每句英文句子中的单词的词性
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[深度学习] 目标检测课件14讲.rar

说明：目标检测非常少见的全系列课件。one-stage，two-stage算法都有。从图像预处理开始讲起，从入门到精通
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[深度学习] The Neural Network Zoo翻译 各种神经网络总结.docx

说明：The Neural Network Zoo翻译 各种神经网络总结,各种神经网络架构层出不穷，比如DCIGN, BiLSTM, DCGAN等，Fjodor Van Veen总结了近几年来流行的神经网络各架构，易于直观理解。
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[深度学习] 莫烦强化学习部分算法代码解析.pdf

说明：莫烦课程强化学习部分的代码解析，从q-learning算法到ddpg算法，整体代码的思路流程，还有关键部分的详细解释，配套公式详解。
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[深度学习] multinli_1.0.zip

说明：该数据是公开的自然语言数据集，但是因为在国外网站，下载速度很慢，故此下载好后上传到这里，希望能对大家有所帮助。
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[深度学习] Yet-Another-EfficientDet-Pytorch-master.rar

说明：手把手教物体检测——EfficientDet源码，包括数据和模型。手把手教物体检测——EfficientDet源码，包括数据和模型。
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[深度学习] nlp命名实体识别Named Entity Recognition NER demo

说明：nlp命名实体识别Named Entity Recognition NER demo 1.制作word和tag的dic,dic的id是0开始的int,出现频率高的排在前面 2.将每一句话转成2个80维的向量(即最长80个字),第一个是出现句子的 word 的id(train_x),第二个是对应的ner的tag(命名实体)的id(train_y) 3.把(train_x) (train_y) 用深度学习的方法训练后, 以后input一个句子, 就可以返回 对应的tag 4.用 test_x测试准
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[深度学习] 吴恩达第一课神经网络和深度学习第三周课后编程

说明：吴恩达第一课神经网络和深度学习第三周神经网络基础课后编程代码。
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[深度学习] DETR- End-to-End Object Detection with Transformers 论文解析Yannic Kilcher版本

说明：DETR- End-to-End Object Detection with Transformers (Paper Explained)，来自需要你懂得的网站视频，生肉版本。
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