[深度学习] yolo-spp.h5

说明：deep_sort_yolov3--demo.py中需要的行人检测模型。使用参考： https://mp.csdn.net/console/editor/html/106686628
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[深度学习] torch-1.1.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl

说明：很多pytorch资源都是基于python3.7编译的，这样对于我们使用python3.6的用户来讲就很难找，这下好了我在arm64的板子上编译了cpu版的pytorch，与其搭配的torchvision-0.3.0版本请移步我的另一个资源
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[深度学习] torchvision-0.3.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl

说明：网上pytorch基于arm版的whl还真的不是太好找，特别是基于python3.6版本编译的，与其搭配的pytorch-1.1.0请移步我的另一个资源
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[深度学习] torch-1.3.0a0+de394b6-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl

说明：之前做pytorch-1.3.0推理一直找不到基于arm64的板子的轮子包，索性自己编一个（基于cpu，不支持cuda），过程很艰辛经历了各种错误，这个版本是基于python3.6的，网上的大多数是基于python3.7的，适合当前python环境是3.6的而且不想增加3.7的人使用，与其搭配的torchvision-0.4.2请移步我的另一资源
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[深度学习] torchvision-0.4.2-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl

说明：网上大多数torchvision轮子包都是基于python3.7的，奈何我的环境是python3.6的不想安装3.7索性就自己编一个用（纯cpu，不支持cuda），与其搭配的torch-1.3.0请移步我的另一个资源
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[深度学习] zh_core_web_sm-2.3.0.tar.gz.7z

说明：Chinese multi-task CNN trained on OntoNotes. Assigns context-specific token vectors, POS tags, dependency parse and named entities.
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[深度学习] de_core_news_sm-2.3.0.tar.gz.7z

说明：German multi-task CNN trained on the TIGER and WikiNER corpora. Assigns context-specific token vectors, POS tags, dependency parses and named entities.
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[深度学习] 手写体MNINST数据集（图片PNG格式）

说明：手写体数据集：这里有几张MNINST手写体的图片，可以用于测试。直接使用二进制的文件不太方便。希望对大家有帮助！
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[深度学习] retinanet_r50_fpn_2x_20181125-e0dbec97.pth

说明：mmdetection里用的预训练模型retinanet的，放在AWS上的，国内下载不便，放在CSDN方便大家下载
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[深度学习] 中国交通 标志 C CTSDB数据集训练集1

说明：中国 交通 标志 C CTSDB数据集训练集2，里面 有800个 选项 一半 是txt，文件 中存一半数据图片
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[深度学习] 中文 交通 标志 C CTSDB数据集训练集2

说明：中国 交通 标志 C CTSDB数据集训练 集2，里面 有800个 选项 一半 是txt，文件 中存一半数据图片
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[深度学习] 中国交通 标志 C CTSDB数据集测试集2

说明：中国交通 标志 C CTSDB数据集只测试集1，里面 有800个 选项 一半 是txt，文件 中存一半数据图片
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