[深度学习] YOLOv3聚类分析之kmeans

说明：YOLOv3聚类分析之kmeans，yolov3多目标检测，生成自己的锚框，并显示准确性分布图，亲测有效
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[深度学习] baseline_cnn.py

说明：cnn框架，python实现，用TensorFlow中的keras，层次分明，通俗易懂，对初学者会有很好的启发，对实现实现卷积，池化，dropout，不清楚的同学，所有帮助
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[深度学习] 转换tfrecord代码.zip

说明：文件结构如下 ---pic 我们准备的图片 ------train 训练用 ------validation 验证训练结果用 ---data_convert.py 将我们准备的图片，转换为tfrecord ---src 资源工具代码 ------tfrecord.py tfrecord的转换类 其中，data_convert.py是我们转换的主要代码。 使用方法： 在文件夹下，运行： python data_convert.py -t pic/ \   --train-sha
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[深度学习] 《使用DGL训练大规模图神经网络》马超.pdf

说明：图神经网络的实战文档，可以给该领域的初学者提供参考。图网络（Graph Network, GN）是在拓扑空间（topological space）内按图（graph）结构组织以进行关系推理（relational reasoning）的函数集合。在深度学习理论中是图神经网络（ graph neural network, GNN）和概率图模型（Probabilistic Graphical Model, PGM）的推广
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[深度学习] CNN-new-mnist.py

说明：在pytorch框架下，编写的一段CNN图像分类代码，实现手写数字集识别，测试准确率在96%以上，代码有比较详细的注释。
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[深度学习] 中国交通 标志 C CTSDB数据集训练集9

说明：中国交通 标志 C CTSDB数据集训练集9，里面 有800个 选项 一半 是txt，文件 中存一半数据图片
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[深度学习] 中国交通 标志 C CTSDB数据集训练集10

说明：中国交通 标志 C CTSDB数据集训练集10，里面 有800个 选项 一半 是txt，文件 中存一半数据图片
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[深度学习] 中国交通 标志 C CTSDB数据集训练集8

说明：中国交通 标志 C CTSDB数据集训练集8，里面 有800个 选项 一半 是txt，文件 中存一半数据图片
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[深度学习] 中国交通 标志 C CTSDB数据集训练集11

说明：中国交通 标志 C CTSDB数据集训练集11，里面 有800个 选项 一半 是txt，文件 中存一半数据图片
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[深度学习] 中国交通 标志 C CTSDB数据集训练集12

说明：中国交通 标志 C CTSDB数据集训练集12，里面 有800个 选项 一半 是txt，文件 中存一半数据图片
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[深度学习] ，里面中国交通 标志 C CTSDB数据集训练集13

说明：中国交通 标志 C CTSDB数据集训练集13，里面 有800个 选项 一半 是txt，文件 中存一半数据图片
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[深度学习] 中国交通 标志 C CTSDB数据集训练集14

说明：中国交通 标志 C CTSDB数据集训练集14，里面 有800个 选项 一半 是txt，文件 中存一半数据图片
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