[深度学习] 鸢尾花数据seaborn数据可视化

说明：使用python语言使用seaborn进行鸢尾花数据集的数据可视化，Nerver give up!！
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[深度学习] 利用matlab编写的读取ENVI软件保存的dat图像格式程序.rar

说明：利用matlab编写的读取ENVI软件保存的dat图像格式程序.rar
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[深度学习] Kitti数据集标签转voc

说明：Kitti数据集yolov3车辆检测，将Kitti数据集中的车辆标签单独提取，用于四类车辆检测
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[深度学习] FashionMNIST.zip（含pt文件）

说明：Fashion MNIST数据集是德国研究机构Zalando Research于2017年8月份，在Github上推出的一个经典数据集。 其中训练集包含60000个样例，测试集包含10000个样例，分为10类，每一类的样本训练样本数量和测试样本数量相同，每个样本都是28×28的灰度图像， 共有10类标签，并且每个样本都有各自唯一的标签。 由于github上面下载的数据集没有pt文件，所以上传了一份包含pt文件的完整数据集。
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[深度学习] HRNet_Dockerfile

说明：自己写的运行HRNet的dockerfile,可能有点网络上的问题。自行调试。
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[深度学习] bn 在推理前进行线性处理，从而推理时舍弃bn层 手稿.pdf

说明：Batch Normalization是谷歌研究员于2015年提出的一种归一化方法，其思想非常简单，一句话概括就是，对一个神经元（或者一个卷积核）的输出减去统计得到的均值，除以标准差，然后乘以一个可学习的系数，再加上一个偏置，这个过程就完成了。 在推理时可以将其折叠
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[深度学习] c++调用YOLOV4实现目标检测

说明：需要配置opencv和cuda的环境，配置之后可以直接运行生成检测之后的图片，yolov4.weights直接在网上下载就可以放到代码的目录下
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[深度学习] VOC0712.txt

说明：VOC2007和2012的百度网盘下载地址
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[深度学习] matlab编写的影像融合程序，包括Brovey变换融合、加权融合、HIS变换融合、高通滤波融合四种.rar

说明：matlab编写的影像融合程序，包括Brovey变换融合、加权融合、HIS变换融合、高通滤波融合四种.rar
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[深度学习] yolo3实现车牌定位训练数据集

说明：解压后的各文件释义请参考Labelme bbox_detection 的Readme 中大ITS车牌定位训练数据（已标注，仅供学习使用，侵删） 欢迎点赞文章“实现车牌识别之二--使用yolov3进行车牌定位”
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[深度学习] CNN_VGG.ipynb

说明：为了分析深度学习与决策树在手写数字识别上的性能差异 作者选取了VGG16网络和决策树分别在mnist上进行实验，本代码主要编写了VGG16网络的构建、参数的设置、tensorboard可视化以及性能评估等多项功能
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[深度学习] DT+CNN手写数字识别.rar

说明：DT+CNN手写数字识别.rar
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