[深度学习] 101_ObjectCategories.rar

说明：Caltech 101数据集总共9145幅图像，102类（包括一个背景类，即杂乱类）。删除杂乱类后，8677幅图像，101类
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[深度学习] 256_ObjectCategories.part1.rar

说明：该数据库引入了一组有难度却很有趣的256个对象类别，总计包含30607幅图像，由加州理工学院的李菲菲、马克安德烈托和 Marc’Aurelio Ranzato 收集。 Caltech-256 Dataset 是 Caltech-101 Dataset 的改进版，其主要有以下几点改动：a）类别数量增加一倍以上；b）任何类别中图像的最小数量从 31 增加到 80； c）避免因图像旋转造成的伪影；d）引入了一个新的更大的杂波类别来测试背景拒绝。
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[深度学习] happy_emotion_detection.rar

说明：人脸识别+情绪识别，只识别happy和neutral情绪，模型已训练好，模型基于kaggle的per2013数据中截取的一部分训练的，可直接使用
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[深度学习] 256_ObjectCategories.part2.rar

说明：该数据库引入了一组有难度却很有趣的256个对象类别，总计包含30607幅图像，由加州理工学院的李菲菲、马克安德烈托和 Marc’Aurelio Ranzato 收集。 Caltech-256 Dataset 是 Caltech-101 Dataset 的改进版，其主要有以下几点改动：a）类别数量增加一倍以上；b）任何类别中图像的最小数量从 31 增加到 80； c）避免因图像旋转造成的伪影；d）引入了一个新的更大的杂波类别来测试背景拒绝。
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[深度学习] 256_ObjectCategories.part3.rar

说明：该数据库引入了一组有难度却很有趣的256个对象类别，总计包含30607幅图像，由加州理工学院的李菲菲、马克安德烈托和 Marc’Aurelio Ranzato 收集。 Caltech-256 Dataset 是 Caltech-101 Dataset 的改进版，其主要有以下几点改动：a）类别数量增加一倍以上；b）任何类别中图像的最小数量从 31 增加到 80； c）避免因图像旋转造成的伪影；d）引入了一个新的更大的杂波类别来测试背景拒绝。
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[深度学习] 基于Matlab的双闭环直流电机调速系统的仿真.rar

说明：基于Matlab的双闭环直流电机调速系统的仿真.rar
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[深度学习] MATLAB生成可执行文件（.exe文件）.rar

说明：MATLAB生成可执行文件（.exe文件）.rar
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[深度学习] weights.zip

说明：mtcnn权重
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[深度学习] CASIA-FaceV5 (000-099).rar

说明：亚洲人脸数据库 ，每个人正面、侧面照片若干张，用于训练人脸识别网络，相比于lfw公开数据集，该数据集合更有针对性，lfw数据集中多数是欧美人，因此训练出来的网络对亚洲人的识别准确率表现很一般
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[深度学习] yolov3_darknet.tar

说明：yolov3_darknet.tar
<weixin_45755332> 上传 | 大小：236mb

[深度学习] CASIA-FaceV5 (100-199).rar

说明：亚洲人脸数据库 ，每个人正面、侧面照片若干张，用于训练人脸识别网络，相比于lfw公开数据集，该数据集合更有针对性，lfw数据集中多数是欧美人，因此训练出来的网络对亚洲人的识别准确率表现很一般
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[深度学习] 福建省9市ALOS12.5米数据.rar

说明：12.5mDEM数据，是ALOS（Advanced Land Observing Satellite，2006年发射）卫星相控阵型L波段合成孔径雷达（PALSAR）采集。该传感器具有高分辨率、扫描式合成孔径雷达、极化三种观测模式。该数据水平及垂直精度可达12.5米。该压缩包是12.5米部分样例数据可免费下载使用，附福建省9市DEM数据下载方式。
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