[深度学习] en_core_web_sm

说明：en_core_web_sm为spacy的数据模型，里面有两个版本，可以选择合适的版本。要不会出错，raise source.error('bad escape %s' % escape, len(escape))；sre_constants.error: bad escape \p at position 257
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[深度学习] SemEval2010_task8_all_data

说明：论文《Classifying Relations by Ranking with Convolutional Neural Networks》中的数据集--SemEval2010_task8_all_data.
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[深度学习] 5通道肌电信号的BP分类算法

说明：使用五通道肌电信号数据，对数据进行分类，内附实验数据，可以直接运行，程序简洁明了
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[深度学习] SRCNN代码解析_test.pdf

说明：SRCNN代码测试时的步骤分析。 只包含函数名，部分代码及注释，理清程序执行的流程顺序，帮助读懂代码。 大体理了一遍，有错误请指正，谢谢。
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[深度学习] cats_and_dogs_v6.h5

说明：这是使用了2000张图像训练出来的猫狗二分类图像模型，是在VGG16基础上微调得到的，在测试集上可以达到95%的准确度。
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[深度学习] cats_and_dogs_small.rar

说明：这里面包含了4000张猫狗图像，训练集2000张，验证集1000张，测试集1000张。
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[深度学习] CRAFT_MODEL.rar

说明：craft pytorch 训练模型，支持官方开源代码
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[深度学习] PSPNET_MODEL.rar

说明：PSPNET pytorch 版本训练模型，支持官方pspnet pytorch代码使用
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[深度学习] unet_semantic_segmentation.py

说明：基于keras实现的U-Net网络模型实现代码，可以结合博客https://blog.csdn.net/qq_34213260/article/details/106346996
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[深度学习] Vgg19百度网盘下载链接.zip

说明：vgg19_weights_th_dim_ordering_th_kernels.h5; vgg19_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5; vgg19_weights_th_dim_ordering_th_kernels_notop.h5; vgg19_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5; 百_度_网_盘_下_载
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[深度学习] fake.mnist.gan.py

说明：基于keras框架实现的GAN网络结构实现0~9的数字图像生成，可以结合博文：https://blog.csdn.net/qq_34213260/article/details/106351394
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[深度学习] 人工智能的军事应用 Military Applications of Artificial Intelligence

说明：2020年4月22日，兰德发布了题为《Military Applications of Artificial Intelligence—Ethical Concerns in an Uncertain World》的报告。报告中介绍了美国、俄罗斯、中国人工智能在军事领域应用情况。
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