[深度学习] minist.rar

说明：下载困难的训练集和验证集，拷贝到minist文件夹下，mnist_data_训练集_验证集。tensorflow例子数据集
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[深度学习] 《利用深度强化学习掌握MOBA游戏中的复杂控制能力》.pdf

说明：在国内，腾讯 AI Lab 也一直致力于 AI+游戏的研究。近日，基于腾讯天美工作室开发的热门 MOBA 类手游《王者荣耀》，腾讯 AI Lab 公布了一项用深度强化学习来为智能体预测游戏动作研究成果。 该论文已被 AAAI 2020 接收。
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[深度学习] minist_demo.py

说明：MNIST手写数字识别数据集常用于深度学习的入门样例，使用python语言构建神经网络实现手写数字识别。
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[深度学习] Untitled.m电力系统暂态仿真

说明：可以对参数进行修改，是一个电力系统暂态仿真。基于MATLAB中国的SIMULINK.。可供大家学习参考用。
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[深度学习] 手写数字识别.rar

说明：基于深度学习手写数字识别，采用python，带有数据集。
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[深度学习] efficientnet-b7-dcc49843.pth

说明：ICML19 谷歌研究院Brain Team工作EfficientNet-b7的模型参数，已在ImageNet数据集上预训练过。
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[深度学习] Captcha验证码训练集20000张和测试集10000张

说明：训练集带label.csv，在train文件夹中。 图片尺寸为105*35，使用时可调为120*40，可用于人工智能图片验证码识别需要数据集进行训练。
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[深度学习] Windows人脸识别SDK

说明：1、支持人脸检测、人脸质量检测、人脸追踪、活体检测、人脸比对、性别年龄检测； 2、离线永久授权（注意需要授权码），附带人证比对、门禁、属性分析场景开发的C/C++和C#语言demo，开发简单快捷； 3、精度高达99.9%，毫秒级识别，服务高效，万人级人脸场景400ms以内；
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[深度学习] SRCNN代码解析_train.pdf

说明：SRCNN源码分析：以文档的形式顺了一下训练时的代码流程和函数功能。只包含源码中的函数名及必要代码。可以帮助理解训练阶段的流程。
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[深度学习] deeplearning4j-examples-master-20200523 beta7.zip

说明：Deeplearning4J 1.0.0-beta7源码，直接在github上下载有时速度会很慢。Deeplearning4J 是java版本的深度学习框架，截至20200523已经更新到了beta7。
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[深度学习] mnist_and_fashion-mnist_tutorial.ipynb

说明：Tensorflow mnist 与 fashion-mnist 数据读取教程，直达博客Tensorflow 笔记 ⅩⅢ——“百无聊赖”：深挖 mnist 数据集与 fashion-mnist 数据集的读取原理，经典数据的读取你真的懂了吗？，详细解读 mnist 与 fashion-mnist 数据读取方式
<qq_39567427> 上传 | 大小：63kb

[深度学习] open-reid-master.zip

说明：Open-ReID是一个轻量级的行人重识别库，用于研究目的。 它旨在为不同的数据集提供统一的界面，一整套模型和评估指标，以及再现（接近）最新结果的示例。
<qq_35631395> 上传 | 大小：191kb