[深度学习] 美国人工智能时代：行动蓝图.pdf

说明：本报告的政策建议建立在《维持美国人工智能领先地位的行政命令》1（2019年2 月）和《国家人工智能研发战略计划：2019 年更新》2（2019年6 月）基础上，建议采取七方面具体行动，确保美国继续保持AI 的领先地位，建立符合美国利益和价值观的AI 标准。
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[深度学习] fashion-mnist.zip

说明：tensorflow官网fashion-minist数据，使用：将下载下来的文件放入C:\Users\USER\.keras\datasets
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[深度学习] openmv ide.rar

说明：摄像头开发软件，方便使用，含有大量的开发例程。可以实时反馈检测的数据，内部兼容串口界面，可以很好的兼容openmv系列的摄像头
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[深度学习] FCOS Fully Convolutional One-Stage Object Detection.pdf

说明：FCOS Fully Convolutional One-Stage Object Detection论文
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[深度学习] raccoon_dataset-master.rar

说明：raccoon浣熊的数据集，里面包括了xml_to_csv.py和generator_tfrecord.py文件，用来转化xml文件为tfrecord，用于tensorflow的物体识别训练。
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[深度学习] Neural Architectures for Named Entity Recognition

说明：Neural Architectures for Named Entity Recognition 命名实体识别论文
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[深度学习] Apple_train_test.zip

说明：用于深度学习/机器学习/CV的训练和测试数据，适用于数据增强，特征提取，无监督，半监督学习，PCA处理等场景，适合练习和直接训练模型，吐血整理
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[深度学习] cudnn-10.0-windows7-x64-v7.6.4.38.zip

说明：这是基于cuda10的cudnn加速包。下载后解压在cuda安装路径。
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[深度学习] 动物识别系统-专家系统.rar

说明：建立一个动物识别系统，用以识别虎、豹、斑马、长颈鹿、企鹅、鸵鸟、信天翁 等 7 种动物。 该系统不仅具备正向推理和反向推理，而且具备动物识别系统的规则库增删改的功能，具体实现的过程可见img文件下的测试用例图片。 测试环境：只需浏览器即可。 打开方式：主程序 Main.html用浏览器方式打开。
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[深度学习] 【python实例6.3】wordcloud库安装出错的解决方案.md

说明：关于wordcloud库安装出错的解决方案，可以看我的操作，下载相关资料，选择对应版本进行安装，这里可能有同学看不懂，比如说我安装python版本是3.8.1、32位，对应的是上面图中的cp38,win32,这里特别注意的是，不是电脑系统32位，而是你安装python时系统32位。（可以打开你的python页面就可以看到你安装的版本）
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[深度学习] Le-Net5_train_cifar10.zip

说明：Tensorflow搭建简化版LeNet5来训练识别CIFAR-10图片数据源码。cifar10数据集需要另外下载，并存放到相应的目录下，运行环境 ：jupyter notebook, python 3.6, tensorflow 1.14.0。
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[深度学习] keras_mnistm.pkl.gz

说明：这个数据集是在mnist原数据集上扩出来的，它包含MNIST数字（来自Keras）和BSDS500数据集中的随机色块。原始下载URL:https://github.com/VanushVaswani/keras_mnistm/releases/download/1.0/keras_mnistm.pkl.gz 此处搬运，方便国内同学使用。
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