[深度学习] 一天理解深度学习.pptx

说明：2016 台湾资料科学年会前导课程“一天搞懂深度学习”的全部讲义（共268页），由台湾大学电机工程学助理教授主讲。在文中分四个部分对神经网络的原理、目前存在形态以及未来的发展进行了介绍。深度学习的每一个核心概念在文中都有相关案例进行呈现，通俗易懂。一天的时间搞懂深度学习？其实并不是没有可能。
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[深度学习] 神经网络、深度学习方向.zip

说明：神经网络、深度学习方向.zip
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[深度学习] 0-45-800-efficientnetb7-inceptionresnetv2.ipynb

说明：该代码是 .ipynb 格式，支持jupyter打开，也支持上传到kaggle上运行使用。 相关kaggle比赛博客说明：https://blog.csdn.net/MRZHUGH/article/details/106429384
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[深度学习] MatConvNet 使用手册.pdf

说明：MatConvNet是卷积神经网络(CNNs)的一种实现。 MATLAB。工具箱的设计强调了简单性和灵活性。 它将CNNs的构建块公开为易于使用的MATLAB函数，提供 用于计算线性卷积的例程，包括滤波器组、特性池等 更多。通过这种方式，MatConvNet允许快速原型化新的CNN架构;同时，它支持高效计算的CPU和GPU允许 在大型数据集(如ImageNet ILSVRC)上训练复杂模型。这个文档 提供CNNs的概述，以及如何在MatConvNet和 给出工具箱中每个计算块的技术细节。
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[深度学习] word2vec-google-news-300.zip.001

说明：Word2Vec 模型word2vec-google-news-300。在 Google News 数据集上训练完成的 Word2Vec 模型，覆盖了大约 300 万的词汇和短语。该模型是利用了整个 Google News 大约 1000 亿个词的语料训练而成！由于文件太大，将压缩包分成了10个部分。
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[深度学习] word2vec-google-news-300.zip.002

说明：Word2Vec 模型word2vec-google-news-300。在 Google News 数据集上训练完成的 Word2Vec 模型，覆盖了大约 300 万的词汇和短语。该模型是利用了整个 Google News 大约 1000 亿个词的语料训练而成！由于文件太大，将压缩包分成了10个部分。
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[深度学习] word2vec-google-news-300.zip.003

说明：Word2Vec 模型word2vec-google-news-300。在 Google News 数据集上训练完成的 Word2Vec 模型，覆盖了大约 300 万的词汇和短语。该模型是利用了整个 Google News 大约 1000 亿个词的语料训练而成！由于文件太大，将压缩包分成了10个部分。
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[深度学习] word2vec-google-news-300.zip.004

说明：Word2Vec 模型word2vec-google-news-300。在 Google News 数据集上训练完成的 Word2Vec 模型，覆盖了大约 300 万的词汇和短语。该模型是利用了整个 Google News 大约 1000 亿个词的语料训练而成！由于文件太大，将压缩包分成了10个部分。
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[深度学习] word2vec-google-news-300.zip.005

说明：Word2Vec 模型word2vec-google-news-300。在 Google News 数据集上训练完成的 Word2Vec 模型，覆盖了大约 300 万的词汇和短语。该模型是利用了整个 Google News 大约 1000 亿个词的语料训练而成！由于文件太大，将压缩包分成了10个部分。
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[深度学习] word2vec-google-news-300.zip.006

说明：Word2Vec 模型word2vec-google-news-300。在 Google News 数据集上训练完成的 Word2Vec 模型，覆盖了大约 300 万的词汇和短语。该模型是利用了整个 Google News 大约 1000 亿个词的语料训练而成！由于文件太大，将压缩包分成了10个部分。
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[深度学习] word2vec-google-news-300.zip.007

说明：Word2Vec 模型word2vec-google-news-300。在 Google News 数据集上训练完成的 Word2Vec 模型，覆盖了大约 300 万的词汇和短语。该模型是利用了整个 Google News 大约 1000 亿个词的语料训练而成！由于文件太大，将压缩包分成了10个部分。
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[深度学习] word2vec-google-news-300.zip.008

说明：Word2Vec 模型word2vec-google-news-300。在 Google News 数据集上训练完成的 Word2Vec 模型，覆盖了大约 300 万的词汇和短语。该模型是利用了整个 Google News 大约 1000 亿个词的语料训练而成！由于文件太大，将压缩包分成了10个部分。
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