[深度学习] pytorch-0.3.1-py36_win

说明：pytorch 0.3.1 for Windows pytorch0.4.0以下版本被墙 此为0.3.1版
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[深度学习] inception_resnet_v2模型

说明：在GitHub上下不下来，然后用校园网下的，传上来，给大家方便。
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[深度学习] lee_background.cor

说明：lee background corpus 是一个小型的英语语料，用于演示 word2vec 模型的 demo，以熟悉什么是词向量模型
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[深度学习] c3d_video.pdf

说明：针对时空特征的学习，我们提出了一个简单有效的方法，在大规模有监督视频数据集上使用深度3维卷积网络(3D ConvNets)。我们有3个发现： 3D ConvNets比2D ConvNets更适用于时空特征的学习； 对于3D ConvNet而言，在所有层使用3×3×3的小卷积核效果最好； 我们通过简单的线性分类器学到的特征名为C3D(Convolutional 3D)，在4个不同的基准上优于现有的方法，并在其他2个基准上与目前最好的方法相当。 此外，特征是紧凑的：在UCF101数据集上得到52.
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[深度学习] timit数据集.rar

说明：TIMIT数据集是来自美国630个人每个人说十个给定的句子，每一个句子都有标记 TIMIT数据集介绍 如：这篇博客：http://blog.csdn.net/jie8895010/article/details/52425784 格式如下： ID ;--- ---- ----------------------- ---------------- ABC0 1 2 331 61 241 421 151 781 1620 2041 ABW0 1 2
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[深度学习] python-2.7.18.msi

说明：Python（英国发音：/ˈpaɪθən/ 美国发音：/ˈpaɪθɑːn/）是一种广泛使用的解释型、高级编程、通用型编程语言，由吉多·范罗苏姆创造，第一版发布于1991年。Python是ABC语言的后继者，也可以视之为一种使用传统中缀表达式的LISP方言[4]。Python的设计哲学强调代码的可读性和简洁的语法（尤其是使用空格缩进划分代码块，而非使用大括号或者关键词）。相比于C++或Java，Python让开发者能够用更少的代码表达想法。不管是小型还是大型程序，该语言都试图让程序的结构清晰明了。
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[深度学习] nvidia_dali-0.21.0-1239036-cp37-cp37m-manylinux1_x86_64.whl

说明：cuda10.0的nvidia-dali，linux-python3.7，版本0.21.0。下载太慢，所以分享给大家。另一个哥们分享的是cuda9的版本https://download.csdn.net/download/m0_38133212/12390048
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[深度学习] Python-3.5.8.tar.xz

说明：Python（英国发音：/ˈpaɪθən/ 美国发音：/ˈpaɪθɑːn/）是一种广泛使用的解释型、高级编程、通用型编程语言，由吉多·范罗苏姆创造，第一版发布于1991年。Python是ABC语言的后继者，也可以视之为一种使用传统中缀表达式的LISP方言[4]。Python的设计哲学强调代码的可读性和简洁的语法（尤其是使用空格缩进划分代码块，而非使用大括号或者关键词）。相比于C++或Java，Python让开发者能够用更少的代码表达想法。不管是小型还是大型程序，该语言都试图让程序的结构清晰明了。
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[深度学习] Super-Resolution from a Single Image算法原理整理_思维导图.pdf

说明：Super-Resolution from a Single Image算法原理整理_思维导图 https://blog.csdn.net/Lininggggggg/article/details/106499469
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[深度学习] Super-Resolution from a Single Image代码解读_思维导图.pdf

说明：Super-Resolution from a Single Image代码解读_思维导图.pdf https://blog.csdn.net/Lininggggggg/article/details/106500567
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[深度学习] 基于深度学习的图像超分辨率重建技术的整理_版本二.pdf

说明：基于深度学习的图像超分辨率重建技术的整理_版本二.pdf https://blog.csdn.net/Lininggggggg/article/details/106501178
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[深度学习] Densenet.rar

说明：Densnet121，Densenet169，Densenet201，预训练模型，适合Keras库，包括有notop的和无notop的。CSDN上传最大只能480M，后续的模型将陆续上传，GitHub限速，搬的好累，搬了好几天。放到CSDN上，方便大家快速下载。
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