[深度学习] lfw（labeled faces in the wild).bin

说明：将lfw数据经过旋转对齐后制成到验证集
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[深度学习] cfp_fp.bin

说明：将cfp-fp数据经过旋转对齐后制定到bin文件
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[深度学习] Word2Vec Tutorial - The Skip-Gram Model · Chris McCormick.pdf

说明：Word2Vec Tutorial - The Skip-Gram Model · Chris McCormick.pdf
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[深度学习] voc2yolo.py

说明：使用该脚本将labelimg标注的文件转换成yolo训练需要的格式
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[深度学习] tensorflow-master.zip

说明：tensorflow-master.zip
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[深度学习] 计算机视觉-物体检测实战课程.rar

说明：计算机视觉-物体检测实战视频教程（2020年10月新课），完整版附源码、数据。物体检测实战课程旨在帮助同学们快速掌握当下计算机视觉领域主流检测算法及其实例应用。所有算法均选自实际企业项目中常用架构，通俗讲解算法原理并结合论文进行实例分析。实战部分详细解读源码中各核心模块实现方法，带领小伙伴们从源码角度掌握算法实现全部流程及其配置与应用方法，提供全部数据集与所需代码。
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[深度学习] 深度学习-对抗生成网络实战(GAN).rar

说明：分享课程——深度学习-对抗生成网络实战(GAN)；对抗生成网络实战系列主要包括三大核心内容：1.经典GAN论文解读；2.源码复现解读；3.项目实战应用。 全程实战解读各大经典GAN模型构建与应用方法，通俗讲解论文中核心知识点与整体网络模型架构，从数据预处理与环境配置开始详细解读项目源码及其应用方法。提供课程所需全部数据，代码，PPT。 第1章 对抗生成网络架构原理与实战解析 第2章 基于CycleGan开源项目实战图像合成 第3章 stargan论文架构解析 第4章 stargan项目实战及
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[深度学习] 3.Spatially Attentive Output Layer for Image Classification.docx

说明：CVPR2020:用于图像分类的空间注意输出层_论文阅读
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[深度学习] french_img.tar

说明：法语OCR文字识别数据集，4879张训练集，766测试集
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[深度学习] voc_weights_resnet.pth

说明：缺陷检测网络DDN预训练模型
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[深度学习] 词向量文件，词对应索引wordsList.npy

说明：NPL做词向量
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[深度学习] 词向量表，索引对应向量wordVectors.npy

说明：NPL
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