[深度学习] Japanjc66.pt

说明：Automatic Pavement Crack Detection for Japan, Czech Republic and India
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[深度学习] CNN图片分类源码.zip

说明：pytorch官方文档 源码整合 亲测可运行
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[深度学习] Arduino的温湿度传感器库Dht11.rar

说明：Arduino的温湿度传感器库Dht11
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[深度学习] input_img.zip

说明：人脸识别数据集
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[深度学习] 基于参考的图像超分辨率重建相关工作.doc

说明：基于参考的图像超分辨率重建相关工作.doc
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[深度学习] 手势识别预训练模型.zip

说明：手势识别预训练模型
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[深度学习] 吴恩达机器学习课程第五课第三周第一个作业

说明：课后编程1-Neural Machine Translation 神经机器翻译
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[深度学习] NCNN的人体姿态评估模型，已做int8量化

说明：可以输出17个点的简易姿态评估模型，我自己的企业级产品就在使用，效果还是不错的，只要背景不是乱得太可以，或者衣服的颜色与背景混合严重，基本上都是可以正常的评估出来的。这个模型的好处就是速度非常快，基本上是所有已知模型中速度最快的一个。包内的.h文件是已经被代码化后的定义文件，直接使用NCNN的二进制接口加载就可以了
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[深度学习] FashionMNIST数据集（pytorch）免费下载

说明：train_set = torchvision.datasets.FashionMNIST( root='D:\\python\\dataset', train=True, download=True, transform=transforms.Compose([transforms.ToTensor()])) 使用上述代码下载的内容，包含raw和processed，解压既用。
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[深度学习] FPN.pdf Feature Pyramid Networks

说明：FPN.pdf Feature Pyramid Networks
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[深度学习] bazel-3.7.2-windows-x86_64.exe.zip

说明：bazel-3.7.2-windows-x86_64.exe.zip
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[深度学习] bazel-4.0.0-windows-x86_64.exe.zip

说明：编译Tensorflow C++ 版本所需
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