[深度学习] caffe_Resnet-18.zip

说明：Resnet18预训练模型，基于caffe训练。有需要的小伙伴可以下载！
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[深度学习] NLP_Words.zip

说明：自然语言处理（NLP）中的2750个停用词和9995个同义词。
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[深度学习] 超分辨综述+RetinaNet.zip

说明：之前为应对计算机视觉课程而写的图像超分辨综述报告 以及平时实验室汇报做的retinaNetPPT
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[深度学习] 基于深度学习的电力视觉技术 赵振兵.pptx

说明：华北电力大学赵振兵教授在2018年大数据及人工智能技术应用交流演讲做的报告“基于深度学习的电力视觉技术”，主要涉及基于深度学习的计算机视觉、电力视觉技术 等两方面的内容。
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[深度学习] BPNN梯度下降法.rar

说明：最近在学习神经网络，自己尝试使用c++写了一个类，使用的梯度下降法。仅供学习参考。
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[深度学习] Dropout-原理.doc

说明：总结了深度学习中过拟合情况、导致过拟合可能原因以及过拟合解决办法之一，dropout及其原理。
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[深度学习] 图像数据的分析与应用_深度学习输电线路图像缺陷识别_济南汤尼机器人.pptx

说明：济南汤尼机器人在2018年大数据及人工智能技术应用交流演讲做的报告“图像数据的分析与应用_深度学习输电线路图像缺陷识别”，主要侧重基于深度学习的缺陷识别，以及如何图像预处理等关键技术
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[深度学习] mission-276-scatter-plots-for-exploratory-analysis-takeaways.pdf

说明：scatter-plots-for-exploratory-analysis-takeaways DQ cheet sheetUsing aes_string allows you to pass vectors of variable names into your function for efficiency gridExtra is a package useful for organizing plots created using ggplot2 in a grid on a sin
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[深度学习] bert_as_feature.py

说明：bert_as_feature.py
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[深度学习] pytorch_60_minutes0-2.zip

说明：学习pytorch官网的教程——60分钟闪电战时，照着教程用jupyter笔记本码的代码。包括教程的前三个部分——认识torch、自动求导机制、神经网络。里面有一点点个人学习时验证疑惑的东西，主要是个人的备忘录。
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[深度学习] SiamRPN++.zip

说明：SiamRPN++无水印PDF和Word翻译，参考https://blog.csdn.net/qq_36449741/article/details/99696208
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[深度学习] SiamMask.zip

说明：SiamMask无水印PDF和Word翻译，参考https://blog.csdn.net/qq_36449741/article/details/99696218
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