[深度学习] CASIA-webface下载

说明：CASIA-webface人脸数据集百度云以及谷歌云下载地址，压缩包大小为4.1G； 可根据下载速度选择合适的下载方式； 关于CASIA-webface的详细介绍参见我的博客 https://blog.csdn.net/Fire_Light_/article/details/79588429。
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[深度学习] motchallenge-devkit.zip

说明：基于MATLAB的MOT官方评估工具，解压即可使用，亲测有效，童叟无欺。（我博客里也有使用步骤）
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[深度学习] cudnn-10.1-windows10-x64-v7.6.3.30.zip

说明：windows10 cuda 10.1 配套版本 cudnn-10.1 cudnn-10.1-windows10-x64-v7.6.3.30.zip
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[深度学习] yolov3.zip

说明：YOLO 仅仅使用卷积层，这种仅适用卷基层的网络我们称之为全卷积神经网络（Fully Convolutional Network）。YOLO 拥有 75 个卷积层，还有 skip connections 和 上采样 Upsampling 层。它使用步幅为 2 的卷积层对特征图进行下采样，而不是使用池化层，这有助于防止通常由池化导致的低级特征丢失。 作为 FCN，YOLO 对于输入图像的大小并没有要求。然而，在实践中，我们可能想要固定输入的大小，以防止后续一些问题的出现。这其中的一个重要原因是：
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[深度学习] 下载好的nltk_data

说明：nltk.dowmlload()下载失败，具体原因不知道，但是它下载的东西可以自己安装到D盘或E盘，改名为nltk-data就行了。
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[深度学习] C++图像处理

说明：c++编程语言处理彩色图像和灰色图像，实现简单的旋转、缩放等
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[深度学习] Metamorphosis.txt

说明：One morning, when Gregor Samsa woke from troubled dreams, he found himself transformed in his bed into a horrible vermin. He lay on his armour-like back, and if he lifted his head a little he could see his brown belly, slightly domed and divided by a
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[深度学习] CUBLAS_Library.pdf

说明：cuda9.0里面的cublas文档，对于cuda开发从业人士非常必要基础的一本小册子，不可错过Chapter 1 INTRODUCTION The cuBlaS library is an implementation of BLAS(Basic Linear Algebra Subprograms on top of the NvIDIACUDA runtime It allows the user to access the computational resources of NVIDI
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[深度学习] CUDA_Debugger_API.pdf

说明：CUDA9.0配套的调试API说明文档，门槛低，上限高，非常适合初学者学习参考使用！CUdbGAPI st: read ErrorPC ∴26 CUDBGAPI st: readGenericMemory..…,…,…,,………,27 CUDbGAPI st: readGlobalMemory.………………………………28 CUDBGAPI st:: readglobalMemory31..................................29 CUDBGAPL_st: readg
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[深度学习] cuda-gdb.pdf

说明：cuda-gdb的cuda9.0官方使用文档，对于Linux下调试基于cuda的程序，例如实现卷积神经网络深度学习框架，不可或缺的调试帮助文档。7.5. Conditional Breakpoints ∴25 7.6. Watchpoints..... 26 Chapter8. Inspecting Program State…………………………,…………,……………………….27 8 .1. Memory and variables 8.2. Variable Storage and Acce
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[深度学习] 附件，恐龙名字。请下载

说明：附件，恐龙名字。请下载，代码中文件目录应改为正确的目录。
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[深度学习] 深度学习简介.pptx

说明：介绍深度学习的最基础知识，包括深度学习的概念，如何做深度学习，基于tensorflow的深度学习手写数字识别实现。 接着进一步结束了深度学习训练时常用的技巧。
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