[深度学习] landmark.rar

说明：detect_face_parts文件为主程序，程序实现了人脸的关键点定位功能，并框出人脸位置；
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[深度学习] encoded_iris.mat

说明：Spiking Neural Networks里做分类测试时使用的小数据集。将原始Iris数据集的四个属性分别通过40个高斯函数编码成脉冲，编码后的数据为160维，.mat格式可直接导入MATLAB使用。具体编码细节参考： Samanwoy Ghosh-Dastidar and Hojjat Adeli，Improved spiking neural networks for EEG classification and epilepsy and seizure detection，Integr
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[深度学习] MIL-nature-medicine-2019-master.zip

说明：Clinical-grade computational pathology using weakly supervised deep learning on whole slide images论文代码，加了一点自己的解读。具体解读博客为：https://blog.csdn.net/u013066730/article/details/96705542#commentBox
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[深度学习] Translation：Sliced Recurrent Neural Networks论文翻译

说明：循环神经网络在许多NLP任务中都取得了巨大的成功。但是，由于具有循环结构，因此它们很难并 行化，因此训练RNN需要很多时间。在本文中，我们介绍了切片循环神经网络（SRNN），可以通过将 序列分成许多子序列来并行化。 SRNN具有通过很少的额外参数通过多层获取高级信息的能力。我们证 明了使用线性激活函数时，标准RNN是SRNN的特例。在不更改循环单位的情况下，SRNN的速度是标 准RNN的136倍，当我们训练更长的序列时，甚至可以更快。在六个大型情感分析数据集上进行的实验表明，SRNN比标准RNN
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[深度学习] omp-master.zip

说明：正交匹配追踪算法啊，多原子匹配追踪通过每次迭代选取多个原子的形式，实现信号的快速稀疏分解。在此基础上，通过构造字典实现稀疏分解
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[深度学习] OMP-master (2).zip

说明：匹配追踪通过每次迭代选取多个原子的形式，实现信号的快速稀疏分解。匹配追踪与正交匹配追踪
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[深度学习] 科比数据.zip

说明：利用python对科比投球的数据进行分析，而且利用sklearn中的RandomForestClassifier进行简单的训练
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[深度学习] Decoder.png

说明：Published in: IEEE Transactions on Image Processing H. Li, X. J. Wu, “DenseFuse: A Fusion Approach to Infrared and Visible Images,” IEEE Trans. Image Process., vol. 28, no. 5, pp. 2614–2623, May. 2019.
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[深度学习] torch-1.2.0+cpu-cp37m-win_amd64.zip

说明：torch-1.2.0+cpu-cp37m-win_amd64.whl的压缩包，适用于python3.7版本，解压缩后对其使用命令pip install 文件名.whl即可离线安装pytorch1.2.0+cpu的版本
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[深度学习] 卷积神经网络人脸识别.txt

说明：卷积神经网络人脸识别python代码，附带讲解的ppt，txt中有资源链接。
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[深度学习] 论文讲解PPT Action recognition with improved trajectories iDT.pptx

说明：跟着导师学习，导师让我看行为识别相关的顶会论文，这是我自己做的PPT，内容详细，风格简洁
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[深度学习] 双流网络讲解PPT Two-Stream Convolutional Networks for Action Recognition in Videos.ppt

说明：跟着导师学习，导师让我看行为识别相关的顶会论文.这是我自己做的PPT，内容详细，风格简洁
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