[深度学习] 知网Hownet.rar

说明：知网Hownet 该词典主要分为中文和英文两部分，共包含如下数据：中文正面评价词语3730个、中文负面评价词语3116个、中文正面情感词语836个、中文负面情感词语1254个；英文正面评价词语3594个、英文正面评价词语3563个、英文正面情感词语769个、英文负面情感词语1011个
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[深度学习] Shapely-1.6.4.post2-cp35-cp35m-win_amd64.whl

说明：imgaug包下载时总是会报错，那是因为缺少依赖包，下载此文件并安装，在进行安装pip install imgaug即可成功安装，亲测有效
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[深度学习] OpenCvImageGenerator.py ——数据增强

说明：数据增强，面向keras，封装很好，直接输入命令行即可运行，文档内有使用文档，亲测有效。
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[深度学习] CIFAR-10 模型 卷积神经网络学习的基础问题

说明：文件 作用 cifar10_input.py 读取本地CIFAR-10的二进制文件格式的内容。 cifar10.py 建立CIFAR-10的模型。 cifar10_train.py 在CPU或GPU上训练CIFAR-10的模型。 cifar10_multi_gpu_train.py 在多GPU上训练CIFAR-10的模型。 cifar10_eval.py
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[深度学习] bayesian-neural-network-mnist-master.zip

说明：通过贝叶斯神经网络分类mnist数据集，同时测试非训练数据类别的精确度以及置信度，最后计算后验概率。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
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[深度学习] bayesian-nn-uncertainty-master.zip

说明：贝叶斯神经网络区分cifar数据集，同时计算每一个测试数据集的置信度，即预测不确定性，根据不确定性计算最终的准确率
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[深度学习] mnist_deep_py.rar

说明：该文件内容为mnist数据集的学习代码，支持Python3.6，通过GTX750TI显卡测试学习时间为5分钟，学习完成后存储网络结果，网络结果能够单独使用
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[深度学习] MFC实时特征点标定程序设计.rar

说明：MFC实时特征点标定程序设计（C++） #include "stdafx.h" #include "FaceSignIn.h" #include "FaceSignInDlg.h" #include "afxdialogex.h" #include "Sort_method.h" #include
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[深度学习] 帕累托最优解 sci sadeghi2015.pdf.sgdownload

说明：通过点选法确认最佳帕累托最优解 本文来自于SCI文献，帕累托解集可为无数多个 但如何确认最佳一个进行分析，本文提供了参考
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[深度学习] anaconda资源包.docx

说明：anaconda 是python学习的计算机科学环境， 包括python各个版本的中因为手册， 以及机器学习的中英文手册，自己用起来不错， 所以推荐给大家使用， 由于资源过大， 以上传百度云，地址和密码以文档形式给到大家， 希望对大家有所帮助！
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[深度学习] labelme-3.16.1.zip

说明：labelme的源文件，可以用来打包成exe文件。也可以从github上直接下载。关于地址以及制作exe的方法在我的博客里，想要制作的小伙伴可以参考一下
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[深度学习] tensorflow.zip

说明：tensroflow1.8编译的c++版本，可以vs直接调用，.\tensorflow\bin\tensorflow.dll动态库位置
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