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人工智能下载,深度学习下载列表 第397页

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[深度学习] C:\Users\Wells\Desktop\[表示学习(Representation Learning)]-8篇-NeurIPS 2019论文选读.rar

说明:经典8篇NeurIPS 2019论文+中文导读 NeurIPS 2019(Neural Information Processing Systems)将在12月8日-14日在加拿大温哥华举行。NeurIPS 是全球最受瞩目的AI、机器学习顶级学术会议之一,每年全球的人工智能爱好者和科学家都会在这里聚集,发布最新研究。
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[深度学习] opencv-3.4.9-vc14_vc15.exe

说明:opencv3.4.9版本,官网可能下载会比较慢,所以下载下来之后放在CSDN上供大家学习交流。希望对大家有所帮助
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[深度学习] 天猫工商信息执照ocr识别(网店工商信息图片文字提取)代码.7z

说明:天猫工商信息执照ocr识别(网店工商信息图片文字提取)。内有README.md详细教程。 比如: * 1.the number of OCR workers depend on CPU ,recommend: workers = (CPU Cores)/2, you can change OCR workers by "--workers". example: python3 ocr.py --workers 4 * 2.you can put testing image
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[深度学习] 将Halcon DeepLearning Tool工具生成的hdict文件转为TXT文件

说明:Halcon DeepLearning Tool工具是一个非常好用的目标检测标注工具,但是其生成的hdict文件无法直接用于其他深度学习工具,so本内容提供了一种方法可以将hdict先转为TXT数据格式,然后各位可以很方便的再转为其它深度学习工具所需要的数据格式,附件为C#源码,可以根据需要自行修改。
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[深度学习] AI 评估架构调研-edge.pptx

说明:神经网络加速器架构对比分析,详细讲解目前市场主流架构,并有详细架构框图;值得资深架构师研读解签。为国内人工智能芯片设计助力
<maaiyong00> 上传 | 大小:3mb

[深度学习] qt+百度ai,人脸登录(调用脑摄像头录取人脸)

说明:亲自编写的代码,供大家参考!代码执行没任何问题,欢迎点赞!!代码实现百度ai的调用,注册人脸库。人脸登录时,与人脸库的之前注册的人脸作对比,相似度在80分以上为设别成功!
<u010207174> 上传 | 大小:12kb

[深度学习] 基于视觉注意的V形焊接区域清晰图像获取_陈海永.pdf

说明:基于视觉注意的V形焊接区域清晰图像获取
<weixin_43687366> 上传 | 大小:1mb

[深度学习] 基于卷积神经网络的CO_2焊接熔池图像状态识别方法_覃科.pdf

说明:基于卷积神经网络的CO_2焊接熔池图像状态识别方法 基于卷积神经网络的CO_2焊接熔池图像状态识别方法 基于卷积神经网络的CO_2焊接熔池图像状态识别方法
<weixin_43687366> 上传 | 大小:1mb

[深度学习] Going Deep in Medical Image Analysis

说明:Going Deep in Medical Image Analysis:Concepts, Methods, Challenges and Future Directions --深入医学图像分析:概念,方法,挑战和未来方向;此文章2019年发表于Computer Vision and Pattern Recognition期刊,讲解了深度学习各框架在医疗图像各领域的应用与挑战,对各个网络结构进行了大量的分析,非常好的一片文章。本人进行了翻译,可进行中英文对照阅读。
<guzhao9901> 上传 | 大小:3mb

[深度学习] model.ckpt.meda.json

说明:.meta问价转.json文件,meta_info_def { "stripped_op_list" { "op" { "name": "Add", "input_arg" { "name": "x", "type_attr": "T" }, "input_arg" { "name": "y", "type_attr": "T" },
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[深度学习] Tensorflow图像处理以及数据读取.docx

说明:TensorFlow提供了一整套图像预处理以及数据生成的机制,我们实现了一个简单的常用的数据处理框架,总结为三步 1. 获取所有图片的路径 2. 写好预处理的代码(parse_data) 3. 定义好数据生成器 基于以上的流程,稍微加以修改就能够应对大部分训练要求
<m0_45886852> 上传 | 大小:17kb

[深度学习] 深度学习资料.docx

说明:AlexNet中包含了几个比较新的技术点,也首次在CNN中成功应用了ReLU、Dropout和LRN等Trick。同时AlexNet也使用了GPU进行运算加速。
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