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人工智能下载,深度学习下载列表 第432页
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深度学习
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PyTorch安装的所有过程(包括遇到的错误).txt
说明:本人安装Pytorch过程中的Anaconda Prompt所有输入代码和出现错误代码。 包括: (1)清华源的添加,错误源的删除 (2)环境变量的添加和激活 (3)pip的升级 (5)安装torch和torchvision的whl文件中的错误和自己的处理办法。
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weixin_44261686
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25kb
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深度学习
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python实现CNN中文文本分类
说明:CNN 中文文本挖掘 文本分类 python 深度学习 机器学习 CNN 中文文本挖掘 文本分类 python 深度学习 机器学习
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lisha1002
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深度学习
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MINIST,书写数字识别
说明:包含MINIST的数据集,以及直接将其转为label和image的代码。 。
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qq_37215976
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9mb
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深度学习
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概率神经网络多模型卡尔曼滤波定位导航算法.pdf
说明:一篇该方面比较好的论文,将人工智能技术和导航技术联系在一起,适用于想做学科交叉和学科融合的同学,这方面的文献比较少
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qq_36341912
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2mb
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深度学习
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keras.datasets1.zip
说明:Linux系统,keras自带的数据集,因为上传资源大小限制,故共分两部分,本部分包含cifar-100-python.tar.gz、imdb.npz、mnist.npz、reuters.npz
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weixin_43907374
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190mb
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深度学习
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keras.datasets2.zip
说明:上传资源大小限制,Linux系统,这是keras自带数据集的另一部分,一共两部分,本部分包含cifar-10-python.tar.gz、boston_housing.npz
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weixin_43907374
> 上传 | 大小:
190mb
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深度学习
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mnist_nerual_network.ipynb
说明:基于Python的Mnist手写体数字识别代码,从数据的导入、数据格式转化、神经网络构建及初始化、神经网络的训练和测试,最后神经网络准确率的测试,整个过程的代码全部给出,下载即可再jupyter平台使用,代码注释清晰。
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weixin_44261686
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8kb
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深度学习
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mnist手写体数字识别的训练和测试样本
说明:压缩包中包含4个文件,分别为mnist的train和test文件,其中两个文件是全集,例外两个是包含100条数据,用于前期测试神经网络使用。对应的代码在也可以在本人上传的其他资源中找到。
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weixin_44261686
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14mb
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深度学习
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清华大学-2019人工智能发展报告-2019.11-395页.pdf
说明:当前,人工智能正处在爆发期。我国在人工智能领域的科学技术研究和产业 发展起步稍晚,但在最近十余年的时间里抓住了机遇,进入了快速发展阶段。在 这个过程中,技术突破和创造性高端人才对人工智能的发展起着至关重要的作用。 本报告对人工智能13 个领域的人才情况及技术发展等内容进行了挖掘分析,希 望能对我国人工智能的发展起到借鉴参考作用。以下各章将对各人工智能领域的 基本概念、发展历史、人才情况、代表性论文解读以及近期重要进展进行详细介 绍。
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quartus2
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9mb
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深度学习
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Face_recog.zip
说明:(1)实现人脸照片签到。 (2)实现人脸实拍签到。 (3)在签到结束后,能够存储签到记录。 (4)管理员有修改签到人员的权限。
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qq_43530128
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827kb
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深度学习
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PyTorch_Tutorial-master.zip
说明:动手深度学习网上牛修改的pytorch实现,受益匪浅,加上余同学的文档和香港的三天深度学习文档,基本可以快速掌握pytorch机器学习,值得一看。
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ujn_xut
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深度学习
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Vector-based navigation using grid-like representations in artificial agents
说明:AI复现大脑导航功能:DeepMind重大研究突破再次登上Nature,今天,DeepMind 在《Nature》上新发表的一篇论文引起了业内极大的关注,他们使用深度学习技术来训练一只老鼠,在虚拟环境中追踪其位置,模拟人类大脑的空间导航能力。据文章介绍,该研究能够协助传统的神经科学研究来测试大脑工作原理。
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piaoen2
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