[深度学习] scikit_image-0.14.5-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl

说明：python2.7 依赖包 安装命令： pip install scikit_image-0.14.5-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl
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[深度学习] scipy-1.2.3-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl

说明：python2.7 依赖包 安装命令： pip install scipy-1.2.3-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl
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[深度学习] OpenAI Gym环境.md

说明：OpenAI Gym是强化学习的一部分，强化学习的环境列出了可以在其上运行算法的Gym环境。通用包装的列出的环境。它们可以对代理与环境之间交换的数据执行预处理/后处理。包含与Gym环境兼容的代理列表。代理有助于针对环境运行算法。
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[深度学习] 基于曝光融合框架的对比度增强算法.rar

说明：基于曝光融合框架的对比度增强算法(python) 一种精确的对比度增强的算法。具体来说，我们首先使用光照估计技术为图像融合设计权重矩阵。然后，用相机的响应模型合成多重曝光图像。接下来，我们找到最佳的曝光率，为了合成图像在原始图像曝光不足的区域进行更好的曝光。最后，输入图像和合成图像根据权重矩阵进行融合以获得图像增强的结果。实验表明，相比其他优秀的方法，我们的方法可以得到对比度和亮度失真更少的结果。
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[深度学习] TensorFlow 官方文档中文版_v1.2.pdf

说明：TensorFlow 官方文档中文版_v2.0 Google TensorFlow项目负责人Jeff Dean为该中文翻译项目回信称："看到能够将TensorFlow翻译成中文我非常激 动，我们将TensorFlow开源的主要原因之一是为了让全世界的人们能够从机器学习与人工智能中获益，类似这样 的协作翻译能够让更多的人更容易地接触到TensorFlow项目，很期待接下来该项目在全球范围内的应用!"
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[深度学习] yolo.tar.bz2

说明：本来想把这个文件包括生成这个文件的其他文件都放到github上共享的，但是github超过100MB的大文件无法上传，用git-lfs搞了一天以没传上去，只好单独把这一个生成好的文件上传到这，象征性的要一个c币，供大家下载。
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[深度学习] Fast R-CNN论文解读.md

说明：本文从相关知识、主要贡献、模型结构、实验设计、模型评估五个方面解读了Fast R-CNN这一模型，本人新手，有不足之处还望大家指正。
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[深度学习] morewiki_Word2Vec.model

说明：我用70万条中文WIKI自己跑了一个word2vec模型，效果还是不错的，想要的话，两个积分吧。但是文件太大，这里上传不了，\
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[深度学习] SVM程序可直接运行

说明：SVM程序可直接运行 内含样本集 SVM程序可直接运行 内含样本集 SVM程序可直接运行 内含样本集 SVM程序可直接运行 内含样本集
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[深度学习] QT+Basler相机SDK开发源码+详细说明文档

说明：这个源码很详细，代码清晰 这个源码很详细，代码清晰 这个源码很详细，代码清晰v 这个源码很详细，代码清晰
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[深度学习] 机器视觉光源介绍和镜头介绍.rar

说明：这是我认为比较系统介绍光源和镜头的了，内容比较详细，看这些能够解决机器视觉的光源选型问题，但是如果想要深入理解还需要学习光学知识。 这是我认为比较系统介绍光源和镜头的了，内容比较详细，看这些能够解决机器视觉的光源选型问题，但是如果想要深入理解还需要学习光学知识。
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[深度学习] mmdetection-中文文档(自己翻译).pdf

说明：由mmdetection英文文档翻译，主要有五章内容，分别介绍了安装、使用、技术细节、模型库以及更新的日志，对于初学者有一定的帮助，要深入理解，下一步就是解毒源码了。
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