[深度学习] 深度强化学习课件lecture1

说明：课件来自于UCberkeley课程官网，内容是深度强化学习课程的第一节课的课件，其中包含了深度学习、强化学习的简介；其他学习方式的介绍；典型的实验；推荐阅读的文章。
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[深度学习] TIMIT语音资料库Part1.zip

说明：进行语音识别的时候会用到timit语音资料库进行训练，但是该资料又很难寻找，于是我将其上传至csdn，希望可以帮助到更多的人。由于csdn上传文件大小限制，我将全部文件拆成三部分，这个是第一部分，其内包含DOC文件夹，TEST数据集和README.DOC文档
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[深度学习] TIMIT语音资料库Part2--TRAIN第一部分.zip

说明：进行语音识别的时候会用到timit语音资料库进行训练，但是该资料又很难寻找，于是我将其上传至csdn，希望可以帮助到更多的人。由于csdn上传文件大小限制，我将全部文件拆成三部分，这个是第2部分,其内包含TRAIN文件夹的前半部分，也就是前四个英语方言地区的语音数据。
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[深度学习] TIMIT语音资料库Part3--TRAIN第二部分.zip

说明：进行语音识别的时候会用到timit语音资料库进行训练，但是该资料又很难寻找，于是我将其上传至csdn，希望可以帮助到更多的人。由于csdn上传文件大小限制，我将全部文件拆成三部分，这个是第3部分,其内包含TRAIN文件夹的后半部分，也就是后四个英语方言地区的语音数据。
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[深度学习] eeglab_compiled_windows.zip

说明：2020年2月14在官网下的eeglab的编译版本，可以脱离matlab使用，使用方法地址https://sccn.ucsd.edu/wiki/A13:_Compiled_EEGLAB，祝你科研顺利。
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[深度学习] PyTorch官方教程中文版.pdf

说明：PyTorch是一个基于Torch的Python开源机器学习库，用于自然语言处理等应用程序。它主要由Facebookd的人工智能小组开发，不仅能够 实现强大的GPU加速，同时还支持动态神经网络，这一点是现在很多主流框架如TensorFlow都不支持的。 PyTorch提供了两个高级功能： 1.具有强大的GPU加速的张量计算（如Numpy） 2.包含自动求导系统的深度神经网络 除了Facebook之外，Twitter、GMU和Salesforce等机构都采用了PyTorch。 官方教程包含了
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[深度学习] model_ml.py

说明：参考文献Deep Neural Networks for Youtube Recommendation的tensorflow实现代码。数据集：MovieLens-20M，构造方式，以user id的观看记录时间戳构造每个user的观看历史，即每一行为n个video的id以及其所对应的时间戳。video id的label映射是按照其出现的频率做反比
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[深度学习] linux-firmware.zip

说明：jetson 模块安装intel wifi驱动的必备资源，由于git下载需要几个小时，故而上传 Jetson WIFI 驱动安装（intel ax200* or inte 9260* 无线模块）教程链接如下 https://blog.csdn.net/pkuyjxu/article/details/104307780
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[深度学习] backport-iwlwifi.zip

说明：jetson 模块安装intel wifi驱动的必备资源，由于git下载需要几个小时，故而上传 Jetson WIFI 驱动安装（intel ax200* or inte 9260* 无线模块）教程链接如下 https://blog.csdn.net/pkuyjxu/article/details/104307780
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[深度学习] GANs论文.rar

说明：总结了近五年关于Gans的经典论文，用于超分辨率、图像修复的Gans的论文，并对每篇论文进行了简要的说明概括，论文含量30篇以上，心血整理，分享给大家。
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[深度学习] 2019年11~2020年7月CCF会议列表-计算机视觉&计算机图形学.docx

说明：进半年的计算机视觉和图形学可投的会议，主要是CCF列表里面的会议，个人科研整理使用，如有不完善的地方欢迎大家下载补充。
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[深度学习] data-science-bowl-2018.zip

说明：File descr iptions • /stage1_train/* - training set images (images and annotated masks) • /stage1_test/* - stage 1 test set images (images only, you are predicting the masks) • /stage2_test/* (released later) - stage 2 test set images (images only
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