[深度学习] tensorflow-2.0.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl

说明：tensorflow-2.0.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl 最常用的安装文件 可以直接用pip install 文件路径 安装
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[深度学习] 2020 年参加伯禹教育pytorch培训-Softmax与分类模型

说明：内容见：https://blog.csdn.net/xiuyu1860/article/details/104309548 此处为jupyter notebook的源文件
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[深度学习] L7过拟合欠拟合及其解决方案.ipynb

说明：2020 年参加伯禹教育pytorch培训-过拟合欠拟合及其解决方案知识单元 、 此为jupyter notebook格式源文件 文章见：https://blog.csdn.net/xiuyu1860/article/details/104313139
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[深度学习] 伯雨学习_第一次打卡内容.docx

说明：在学习《动手学习深度学习》时，每个小部分的一点自己的体会和总结。这一部分主要是：线性回归相关内容（线性回归模型、多层感知机）这些基础深度学习知识，
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[深度学习] L8梯度消失、梯度爆炸.ipynb

说明：2020 年参加伯禹教育pytorch培训资料-L8梯度消失、梯度爆炸 jupyter notebook源文件 介绍梯度消失和梯度爆炸的基本概念 介绍影响模型效果的其他因素影响：协变量偏移，标签偏移，概念偏移 介绍Kaggle房价预测的实现流程
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[深度学习] L1pytorch 线性回归.rar

说明：文对应的jupyter notebook文件， 解说如何采用pytorch解决线性回归问题。 https://blog.csdn.net/xiuyu1860/article/details/104309108https://blog.csdn.net/xiuyu1860/article/details/104309108
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[深度学习] Faster R-CNN论文解读.md

说明：本文是对Faster R-CNN论文作了一个总结，略去了论文中的实验部分，涵盖了相关知识、主要贡献、模型结构等方面。
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[深度学习] task01.zip

说明：关于线性回归；Softmax与分类模型、多层感知机的代码分析
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[深度学习] Philosophers are Mortal- Inferring the Truth of Unseen Facts(CONLL13).pdf

说明：Large databases of facts are prevalent in many applications. Such databases are accurate, but as they broaden their scope they become increasingly incomplete. In contrast to extending such a database, we present a system to query whether it contain
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[深度学习] ncnn -facedetector测试代码.tar.gz

说明：人脸识别ncnn-facedetector测试代码.tar.gzncnn -facedetector测试代码.tar.gz
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[深度学习] 无监督深度学习彩色图像识别方法.pdf

说明：无监督深度学习彩色图像识别方法，仅用于学术交流，勿用作商业用途！仅用于学术交流，勿用作商业用途！仅用于学术交流，勿用作商业用途！
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[深度学习] 生物医学数据分析中的深度学习方法应用.pdf

说明：生物医学数据分析中的深度学习方法应用，仅用于学术交流，勿用作商业用途！仅用于学术交流，勿用作商业用途！仅用于学术交流，勿用作商业用途！
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