[深度学习] Labelme标注的数据集转为VOC2007

说明：将Labelme标注的数据转为VOC格式，用于制作物体检测数据集。将Labelme标注的数据转为VOC格式，用于制作物体检测数据集。
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[深度学习] 高光谱数据集 包括Indian、Pavia 和 PaviaU

说明：遥感图像的数据集，里面有Indian_pines数据集、Pavia数据集 和 PaviaU数据集，数据集的格式为mat
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[深度学习] dinknet用于提取遥感影像中道路

说明：dinknet用于提取遥感影像中道路的深度学习模型，测试没有问题，该模型先要将遥感影像给切割成很小的小图片，方可运行成功。
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[深度学习] darknet.cfg

说明：在进行计算机视觉中的图像分类、目标检测学习过程中，跑一些典型的算法如yolo系列，需要加载神经网络中不同类型的层的配置参数包括batch_size, width,height,channel,momentum,decay，learning_rate等,需要这个配置文件
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[深度学习] darknet53.cfg

说明：YOLOv3的主干网络前面部分使用了darknet53结构，对于学习目标检测，学习YOLOv3,darknet53结构是一定会去学习的。该配置文件说明了不同类型的层的配置参数包括batch_size, width,height,channel,momentum,decay，learning_rate等。
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[深度学习] yolov3-tiny.cfg

说明：在运行目标检测典型算法yolov3时，有不同的神经网络可供选择，该文件是tiny版本，文件提供了神经网络中不同类型的层的配置参数包括batch_size, width,height,channel,momentum,decay，learning_rate等。
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[深度学习] yolov3-voc.cfg

说明：在运行目标检测典型算法yolov3时，有不同的神经网络可供选择，该文件是voc版本，文件提供了神经网络中不同类型的层的配置参数包括batch_size, width,height,channel,momentum,decay，learning_rate等。
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[深度学习] yolov3-spp.cfg

说明：在运行目标检测典型算法yolov3时，有不同的神经网络可供选择，该文件是spp版本，文件提供了神经网络中不同类型的层的配置参数包括batch_size, width,height,channel,momentum,decay，learning_rate等。
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[深度学习] yolov2.cfg

说明：在进行目标检测学习过程中，跑典型的算法yolov2，需要加载神经网络中不同类型的层的配置参数包括batch_size, width,height,channel,momentum,decay，learning_rate等,需要这个配置文件
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[深度学习] yolov2-tiny.cfg

说明：在运行目标检测典型算法yolov2时，有不同的神经网络可供选择，该文件是tiny版本，文件提供了神经网络中不同类型的层的配置参数包括batch_size, width,height,channel,momentum,decay，learning_rate等。
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[深度学习] yolov1.cfg

说明：在进行目标检测学习过程中，跑典型的算法yolov1，需要加载神经网络中不同类型的层的配置参数包括batch_size, width,height,channel,momentum,decay，learning_rate等,需要这个配置文件
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[深度学习] vgg-16.cfg

说明：vgg神经网络是经典卷积神经网络中的一员，在2014年的 ImageNet图像分类与定位挑战赛分类任务上排名第二，在定位任务上排名第一。16的意思是16个权重层，包含13个卷积层和3个全连接层。该文件给出来网络中不同类型的层的配置参数包括batch_size, width,height,channel,momentum,decay，learning_rate等。
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