[深度学习] Mnist_Handwrite_tutorial.zip

说明：mnist 手写数字识别教程，直达博客Tensorflow 笔记 Ⅳ——mnist手写数字识别，详细解读如何使用 TensorFlow1.x 与 TensorFlow2.x 解决多元线性回归问题
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[深度学习] 目标分类目标检测论文

说明：我博客里面的论文都在这里面，对应下载找到就行，论文是一定要看的，里面有实验具体细节。
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[深度学习] 几个好用的停用词汇总.rar

说明：改资源里面包含了百度，哈工大，四川大学等的停用词，汇总之后，比较全面。适合做自然语言处理之用。在使用的时候记得注明来源机构。尤其是发表论文
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[深度学习] faster-rcnn.rar

说明：论文：《Faster R-CNN: Towards Real-Time ObjectDetection with Region Proposal Networks》摘要：算法主要解决两个问题：1、提出区域建议网络RPN，快速生成候选区域；2、通过交替训练，使RPN和Fast-RCNN网络共享参数。
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[深度学习] An Introduction to Deep Reinforcement Learning.pdf

说明：An Introduction to Deep Reinforcement Learning 增强深度学习入门教程140页
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[深度学习] 20.AAAI-X-modality.pdf

说明：2020 AAAI之ReID：Infrared-Visible Cross-Modal Person Re-Identification with an X Modality
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[深度学习] reuters.npz和reuters_word_index.json.zip

说明：路透社数据集，它包含许多短新闻及其对应的主题，由路透社在 1986 年发布。它 是一个简单的、广泛使用的文本分类数据集。它包括 46 个不同的主题：某些主题的样本更多， 但训练集中每个主题都有至少 10 个样本。 与 IMDB 和 MNIST 类似，路透社数据集也内置为 Keras 的一部分。
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[深度学习] win10+cuda10.2+VS2019+YOLOV4.zip

说明：yolov4在cuda10.2的编译文件，opencv版本为3.4.0。如果需要详细的安装说明，请参照博文。交流学习。
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[深度学习] BEACONSTC8G1K08.zip

说明：第十五届智能车竞赛中的信标组别使用了新的声音信标[1]作为车模导引信号。如何在新版信标还没有正式出品之前就开始车模信号接收和处理模块的调试是很多同学关心的问题。 在之前，同学们通过音箱播放信标Chirp音频[2]文件来模拟信标发出的声音，调试相应的麦克风阵列。这种方式比较简单，但还是缺少信标中的调频无线发送的同步音频信号，这使得信标的检测精度降低，响应速度缓慢了。 下面介绍一种使用一款八管脚（SOP8封装）单片机 STC8G1K08来制作简化版的信标信号板，用于车模的调试。
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[深度学习] WebCrawler.zip

说明：百度AIStudio训练营第四天打卡项目：爬取数据制作数据集，实现五人人脸识别。必应图片爬取，图像数据增强
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[深度学习] MTCNN和facenet实现人脸检测和人脸识别python源码

说明：MTCNN和facenet实现人脸检测和人脸识别 主要实现方式参考博客：https://blog.csdn.net/zhonglongshen/article/details/90202620
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[深度学习] darknet.zip

说明：darknet最新，含yolov4.cfg等，使用详情可见博客。
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