[深度学习] ILSVRC_2017.tar.gz

说明：这个是ImageNet2012工具包，tensorflow官方指定图像分类模型唯一评测工具包！！！亲测可用的。
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[深度学习] LCQMC数据集.tar.gz

说明：LCQMC 是哈尔滨工业大学在自然语言处理国际顶会 COLING2018 构建的问题语义匹配数据集，其目标是判断两个问题的语义是否相同。构建的方式是先针对不同的领域从百度问答中抽取高频的相关问题，然后通过Wasserstein distance进行初步筛选，最后人工进行标注。数据集一共有260068对标注结果，分为三部分，238766训练集、8802验证集和12500测试集。
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[深度学习] 飞桨学院课程CSDN博客专用文件

说明：文件原名称：20200422.json 是百度飞桨小白逆袭大神的文件，CSDN博客文章专用文件，下载需谨慎，只用于学习
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[深度学习] YoloV4代码以及部分权重文件

说明：yolov4代码以及部分权重 yolov3-微小-prn.cfg - 33.1％mAP0.5 - 370（R）FPS - 3.5 BFlops - 18.8 MB：yolov3-微小-prn.weights ENET-coco.cfg（EfficientNetB0-Yolov3） - 45.5％mAP0.5 - 55（R）FPS - 3.7 BFlops - 18.3 MB：enetb0-coco_final.weights
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[深度学习] 城市道路点云.las

说明：一段城市道路的车载激光点云las数据，包含路面、路灯、树木、建筑物、车辆等地物，可用作点云数据处理的实验数据。
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[深度学习] CK+ 人脸数据集下载

说明：内含已整理好的八种情绪（neutral、anger、contempt、disgust、fear、happy、sadness、surprise）以及未整理前的数据（鉴于部分同胞需要。） Cohn-Kanade（CK+）扩 展 数 据是目前比较通用的人脸表情数据集，适合于人脸表情识别的研究。它是 2010 年在Cohn-Kanda 数据集的基础上扩展得来的，包含 123 名参与者、593 个图片序列。CK + 与CK 数据集的区别为 CK 数据集只有静态图片，CK + 数据集中还包括动态视频，两者都
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[深度学习] yolov4.weights

说明：2020-4-24 最新版yolov4权重，从google盘下载，文件245MB,超过上传限制，已传百度云,https://github.com/AlexeyAB/darknet,
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[深度学习] MNIST数据集及使用BP神经网络分类的源程序

说明：该资源包包含了MNIST数据集及使用pytorch实现数字分类的代码。其中，pytorch使用了两层神经网络，正确分类识别的精度达到了99%。可以供实现大作业或了解相关课程的同学使用及学习。
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[深度学习] hanlp-1.7.7-release.zip

说明：hanlp所需要的配置
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[深度学习] 目标分割论文.zip

说明：目标分割论文打包下载： 在计算机视觉领域，图像分割（Object Segmentation）指的是将数字图像细分为多个图像子区域（像素的集合）的过程。
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[深度学习] yolov4.weights

说明：github上的yolov4模型，网址是https://github.com/AlexeyAB/darknet，原下载地址https://drive.google.com/open?id=1cewMfusmPjYWbrnuJRuKhPMwRe_b9PaT
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[深度学习] 目标检测论文.zip

说明：目标检测论文打包下载： Fast RCNN ，Faster R-CNN，NIN，RCNN，SPPNet，SSD，yolo，YOLOV2，YOLOv3
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