[深度学习] 基于深度学习的电子病历中实体关系抽取.pdf

说明：电子病历中包含着医疗领域的丰富知识 ，对于医疗健康信息服务有着重要的意义。 其中的概念实体之间的关系是医疗知识 的重要 组成部分 。对于获取医疗领域中疾病、治疗 、检查之间关系有着重要 的意义 。 针对 于电子病历 中文本结构稀疏 的特 点 ，原有 的基 于词的特征表示效果 有限 ，所以从特征选择的角度出发 ，提出 了一种 基于深度学 习的特征学 习，将 有 限的上下文特征进 行进 一步抽 象表示 的方 法。 实验中使 用深度稀疏 自动编码 来对实体上下文 的向量表示进行 再表示 ，来得 到更抽
<weixin_39164435> 上传 | 大小：929kb

[深度学习] 基于深度学习的文本分类研究.pdf

说明：从文本分类由美国学者H．P．Luhn教授在1957年第一次被提出来，现今文本分类 已经成为数据挖掘领域非常重要的～个分支，它已经在搜索引擎等领域有较好的应用．文本分类中特征选择是降低特征空间维数提高分类算法精度的重要过程．所以寻找优秀的特征选择方法对特征空间进行降维，当前己是一个非常有实际价值的研究课题。
<weixin_39164435> 上传 | 大小：5mb

[深度学习] 深度学习在航拍场景分类中的应用.pdf

说明：最近几十年来，航拍 图片和视频在城市规划、沿海地区监视、军事任务等方面都得到了广泛的运用。因而 了解航拍 图片中所 包含的 内容 ，研究航拍视频所拍摄的场景类型就显得异常重要 。
<weixin_39164435> 上传 | 大小：1mb

[深度学习] 一种基于深度学习的表情识别方法.pdf

说明：针对人脸表情识别鲁棒性差 ，容 易受身份信 息干扰的 问题 ，提 出一种具有局部 并行 结构的深度神 经网络识别算 法。首先使 用稀 疏 自编码 算法训练得到 不同尺度 的卷积核 ，然后提 取卷积核 特征 并作池化 处理 ，使特征具 有一定的平移 不 变性 ，最后采用与表情相关的 7 个并行的 4 层 网络得到 最终 的分 类结果 。 实验 结果表明 ，在 标准的人脸表 情识别库 上进行独立测试时 ，本文提 出的局部并行深度神经 网络的表 情识别方法对测试集的人 不 出现 在训 练集 中的情 况
<weixin_39164435> 上传 | 大小：551kb

[深度学习] 深度学习及其在目标和行为识别中的新进展_郑胤.pdf

说明：深度学习是机器学习中的一个新的研究领域。通过深度学习的方法构建深度网络来抽取特征是目前目标和行为识别中得到关注的研究方向。为引起更多计算机视觉领域研究者对深度学习进行探索和讨论， 并推动目标和行为识别的研究，对深度学习及其在目标和行为识别中的新进展给予概述
<weixin_39164435> 上传 | 大小：1mb

[深度学习] 深度学习 文本情感分析.pdf

说明：Semantic word spaces have been very useful but cannot express the meaning of longer phrases in a principled way. Further progress towards understanding compositionality in tasks such as sentiment detection requires richer supervised training and eval
<weixin_39164435> 上传 | 大小：1mb

[深度学习] 深度学习技术及其在肿瘤分类中的应用.pdf

说明：深度学习是机器学习领域一个新兴的研究方向，吸引了工业界和学术界的广泛关注。 该文从深度学习的历史渊源谈起，描述 了几种 主要 的深度学习架构 ，介绍了深度学 习在肿瘤分类 中的一些应用 ，提出 了目前肿瘤分类研究存 在的问题
<weixin_39164435> 上传 | 大小：260kb

[深度学习] (2014)解密接近人脑的智能学习机器 深度学习及并行化实现.pdf

说明：深度学习采用的模型为深层神经网络 (Deep Neural Networks, DNN) 模型， 即包含多个隐藏层（hidden layer， 隐含层） 的神经网络。 深度学习利用模型中的隐藏层， 通过特征组合的方式， 逐层将原始输入转化为浅层特征、 中层特征、 高层特征， 直至最终的任务目标
<weixin_39164435> 上传 | 大小：2mb

[深度学习] 基于深度学习神经网络的孤立词语音识别的研究.pdf

说明：为了提高语音识别系统性能， 研究提出将自编码器深度学习神经网络应用于语音识别中。 该网络结构引入贪婪逐层预训练学习算法， 通过预训练和微调两个步骤， 提取出待识别语音信号的本质特征， 克服传统多层人工神经网络模型在训练时存在易陷入局部极小值且需要大量标签数据的问题。然后经过规整网络， 将任意长度帧的语音特征参 数规整到某一特定帧， 输入到分类器中进行语音识别。 对反向传播神经网络和自编码神经网络分别进行了仿真实验，结果表明深度学习神经网络识别准确度较传统神经网络提升了 26.1%， 是一种优良的
<weixin_39164435> 上传 | 大小：418kb

[深度学习] 卷积递归深度学习在3D物体分类上的应用.doc

说明：3D传感技术的最新进展使人们有可能轻松地拍摄彩色和深度信息并存的图片，以提高物体识别的图像。目前，大多数方法对于这个新的3D方式依赖于非常精心设计的特征。引入一个基于卷积和递归神经网络（CNN和RNN）组合的模型，用于特征学习和RGB-D图像分类。CNN层用于学习低水平的平移不变性的特征，然后作为多个固定树RNN的输入，以组成高阶特征。RNN可以被看作是结合卷积，并汇集到一个高效的、分层的操作。我们的主要结果是，甚至随机权重的RNN也组成强大的特征集。我们的模型在标准RGB-D对象集上获得了较好
<weixin_39164435> 上传 | 大小：579kb

[深度学习] Movie Review.rar

说明：免费提供NLP情感分析数据集Movie Review。Pytorch实现版本代码可详情：https://blog.csdn.net/qq_36426650/article/details/105172198
<qq_36426650> 上传 | 大小：409kb

[深度学习] 人脸图像数据集png批量转为jpg.txt

说明：python代码将人脸数据集由png格式批量转为jpg格式。用来处理VGGFace2人脸数据集，解压完的数据集以数字按顺序排列
<wylno1> 上传 | 大小：812byte