[深度学习] 利用深度学习进行遥感图像场景分类.rar

说明： tensorflow为后端的keras框架实现遥感场景分类，使用的模型为VGG16和Resnet50，可以从头自己训练模型，也可以使用迁移学习，进行模型微调
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[深度学习] Tutorial 7_CNN.zip

说明： 易康eCognition深度学习教程，包含可运行的规则集（样本制作、模型训练、模型应用、精度评价）、实验数据、PDF英文教程。易康的版本要在9.3以上，没有正版软件的可以去官网上免费申请试用版，试用版结果不可导出，但是可以方便快捷的制作深度学习的样本集。
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[深度学习] CNN-remote-sensing-master1.zip

说明： 利用CNN实现高光谱遥感影像分类，使用Keras框架，可供初学者学习
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[深度学习] [011]毕业答辩PPT模板[-树灵视觉].ppt

说明： 此为毕业答辩PPT模板[-树灵视觉]，此模板结构新颖，内容充实，动画丰富
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[深度学习] darknet-master (1).zip

说明： darknet可编译，通过VS2015+OPENCV3.2.0编译通过，亲测可用，放心下载。
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[深度学习] Res_Conv2_LSTM_test.py

说明： 本代码实现了残差网络与卷积神经网络及长短时记忆网络的有效结合，针对时序数据进行了编码设计。
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[深度学习] RNN_NP-master.zip

说明： rnn代码实现，简单使用numpy实现了rnn的功能，RNN_NP-master.zip
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[深度学习] Langr_GIA_MEAP_V04_ch1.pdf

说明： 《GAN in action》部分，全部代码详见我的另外一个分享
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[深度学习] mask-rcnn.pdf

说明： 论文的搬运工
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[深度学习] 使用 CycleGAN 进行生成式图像转换.docx

说明： 图像转换涵盖了计算机图形、计算机视觉以及深度学习图像和视频分析领域的广泛应用。图像转换的基本理念是将输入图像转换为输出图像。这不同于对图像进行自编码，因为在自编码过程中，输入和输出是完全相同的。而对于图像转换而言，我们期望输入与输出属于不同的图像集。例如，输入图像是一张风景照，而输出图像则可能是对这张照片进行艺术风格处理后的结果。又如，输入图像是一张马的照片，而输出图像则应是斑马的照片。假设您有一张地图，上面显示着街道和高速公路的轮廓，而您想要对这些图像应用一种纹理，使之看起来就如卫星图像一般
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[深度学习] 使用C#编写的定时打开指定程序源码-W9F.rar

说明： 使用C#编写的定时打开指定程序源码-W9F.rar使用C#编写的定时打开指定程序源码-W9F.rar
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[深度学习] 300vw数据集,68个点

说明： 300vw数据集,68个点landmark,228个视频,对视频每一帧进行标记
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