[深度学习] market1501数据集论文.pdf

说明： market-1501数据集原版论文，作者介绍了一个新的行人重识别数据集的，并与其它数据集进行比较。
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[深度学习] SegmentationClassAug.zip

说明： Pascal VOC 2012 增强数据集 Label 文件，包含已经处理好的12031 张灰度标注图像
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[深度学习] VOC增强数据集的数据索引文件

说明： VOC增强数据集的数据索引文件：包括train.txt，test.txt，train_aug.txt，trainval.txt，trainval_aug.txt，val.txt
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[深度学习] retinaFaceCaffe_1.py

说明： retinaFace caffe pycaffe 实现retinaFace caffe pycaffe 实现
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[深度学习] tensorflow-2.0.0-cp37-cp37m-macosx_10_11_x86_64.whl

说明： tensorflow2.0 whl安装文件，直接pip安装即可，可能需要其他库但是安装速度还行
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[深度学习] libcudnn7_7.6.2.24-1+cuda10.0_amd64.deb

说明： Download cuDNN v7.6.2 (July 22, 2019), for CUDA 10.0 cuDNN Runtime Library for Ubuntu16.04 (Deb)
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[深度学习] 医疗领域与深度学习.pptx

说明： 医疗领域与深度学习结合的一些总结课件，根据多篇论文进行了总结
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[深度学习] 手写数字数据集MNIST.zip（包含raw和processed文件夹）

说明： MNIST.zip（包含raw和processed文件夹）
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[深度学习] Fashion-MNIST.zip（包括raw和processed文件夹）

说明： Fashion-MNIST.zip（包括raw和processed文件夹）
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[深度学习] opencv_mouse_painter_color.py

说明： Opencv的一个实现画笔颜色粗细更改，橡皮擦功能的程序
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[深度学习] NVIDIA-Linux-x86_64-418.56.run（nvidia driver ，用于Ubuntu 18.04， gpu型号RTX 2080Ti）

说明： 步骤： 1）cat /proc/driver/nvidia/version ，内核版本显示418.56。 2）卸载。sudo apt purge nvidia* , sudo apt purge libnvidia* 3）重启。reboot 4）查看模块。lsmod|grep nvidia , 没有nvidia模块，可以开始安装。 5）sudo bash NVIDIA-Linux-x86_64-418.56.run ，一路点yes。 6）查看是否安装成功。nvidia-smi 如果是其它的内核
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[深度学习] c4d跌倒检测ssd改进CL加速效果测试.rar

说明： 跌倒检测，采用OPENCV4 DNN开发，在英特尔的GPU上加速，大概每帧40MS左右，速度极快，假如您电脑上有别的GPU，可能跑不了，因为英特尔的OPENCV限制DNN在别的GPU上运行。一般的电脑，只要有英特尔的graphic就能跑，速度比纯CPU快多了
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