[深度学习] Deep Learning Recurrent Neural Networks in Python LazyProgrammer (2016).pdf

说明： Deep Learning Recurrent Neural Networks in Python LazyProgrammer (2016).pdf
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[深度学习] Mnist_uint8.zip

说明： mnist_uint8.mat 深度学习工具箱 load mnist_uint8; train_x = double(reshape(train_x,28,28,60000))/255; test_x = double(reshape(test_x,28,28,10000))/255; train_y = double(train_y); test_y = double(test_y);
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[深度学习] labelImg-master.zip

说明： 目标检测标注数据集的bounding box和classes，基于python。
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[深度学习] kaldi中文资料_v0.4和thch30学习笔记.zip

说明： 语音识别工具kaldi学习资料：kaldi官网中文学习资料翻译第四版+thch30数据学习笔记
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[深度学习] 对话交互式技术.pdf

说明： 融合多源知识的DNN语义解析模型 融合多策略的NLU模型 基于千亿用户点击数据的DNN语义匹配模型等 对话管理
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[深度学习] Attention+is+All+You+Need.pdf

说明： Attention Is All You Need，Sequence to Sequence for neural machine tranlation
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[深度学习] bert-arch-1layer.pdf

说明： bert模型结构，深度解析Google最新语言模型Bidirectional Encoder Representation from Transformers
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[深度学习] DenseFusion Code Review.pdf

说明： denseFusion利用深度学习进行物体位姿估计。深度解读densefusion的网络架构，https://github.com/j96w/DenseFusion
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[深度学习] Disentangled Representation Learning GAN for Pose-Invariant Face Recognition

说明： 2017CVPR人脸识别文章Disentangled Representation Learning GAN for Pose-Invariant Face Recognition
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[深度学习] GEInet_poster.zip

说明： GEInet 及其变种，各类修改后的GEInet版本，python+tensorflow
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[深度学习] mnist（包含数据集利用Lenet实现）.zip

说明： 利用keras使用mnist数据集进行训练，分类，测试。可以得到较好的结果（包含mnist数据集）
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[深度学习] mklml_lnx_2018.0.1.20171227.tgz

说明： 人脸识别相关资源库
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