[深度学习] Fast Rcnn中将自己的数据集制作为VOC2007数据集代码

说明： 通过此代码可以直接将自己的数据集制作为VOC2007，直接在路径下生成VOC2007数据集的文件夹，里面的所有文件夹都有，路径可以自己更改
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[深度学习] HistoryOfObjectRecognition.pdf

说明： HistoryOfObjectRecognition，ObjectRecognition 发展历史
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[深度学习] 有三AI 视觉算法工程师成长指导手册_20190812.pdf

说明： 有三AI平台发布《深度学习视觉算法工程师成长指导手册》，超过11万字，360页word文档，可下载收藏打印
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[深度学习] fastai/pytorch课程讲义ipynb文件course-v3(2019)part1&part2;

说明： fastai(2019)上课讲义，ipynk文件，包含课程part1和part2，国内从官网下载不稳定，侵删。
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[深度学习] Ipynb_importer.py

说明： 这个文件是在使用Jupyter编写代码时 引入外部的python文件 可以解决Jupyter不能导入外部文件的问题
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[深度学习] Retina-Unet-master.zip

说明： git上可以找到的unet,放在这里方便以后学习。
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[深度学习] 【人脸数据集】-动漫人脸数据集.txt

说明： 动漫人脸数据集，摘选并处理自DANBOORU2018的动漫图片库，包含140000张512×512px大小的高清动漫人脸图。
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[深度学习] 【人脸数据集】-（生成）各类型人脸数据集.txt

说明： 数据集中的人脸均由StyleGAN生成。 所有图片为 1024*1024的高清生成图片，各数据集间的图片没有重复。 目前包含：男性 /女性 /黄种人 /中国姑娘 /小孩 /成人 /老人 /戴眼镜和有笑容的人脸数据集。
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[深度学习] 深度学习与python程序.zip

说明： 该程序为学习深度学习所写的python程序，适合运行在python3.x版本上，里面包含了卷积神经网络、PCA等一系列主流的学习深度学习的代码，适合有一定python基础的学习深度学习的小伙伴们参考。
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[深度学习] 图像标注工具labelImg集成版

说明： 图像标注工具labelImg集成版，按照网上的教程需要安装很多依赖库，还不一定成功。此软件为集成版，双击即可使用，方便。 供目标检测，场景识别标注图像数据集使用。
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[深度学习] 中国人工智能学会 学会通讯 2016年 第2期.pdf

说明： 专用短程无线通信标准以 IEEE 802.11p 为物理层和 MAC 层基础，采用 5.9GHz 频段， 主要应用为 V2V。美国、日本和欧洲都在推进产业化，主要有 NXP、ST、瑞萨等厂家，但至今未 形成国际统一标准。有专家预计，DSRC 在 V2P 应用中的地位在 2020 年将被 LTE 替代。
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[深度学习] Images_ori_(total 10000).zip

说明： photos spanning from 2003 to late 2007. Ages range from 16 to 77 with a median age of 33. The average number of images per individual is 4 and the average time between photos is 164 days, with the minimum being 1 day and the maximum 1681 days. The s
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