[深度学习] yolov3-spp.part1.rar

说明： https://github.com/MVIG-SJTU/AlphaPose中的yolov3-spp
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[深度学习] yolov3-spp.part2.rar

说明： https://github.com/MVIG-SJTU/AlphaPose中的yolov3-spp
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[深度学习] 深度学习FPGA加速器的进展与趋势_吴艳霞.pdf

说明： 随着大数据时代的来临,深度学习技术在从海量数据中提取有价值信息方面发挥着重要作用,已被广泛应用于计算机视觉、语音识别及自然语言处理等领域。本文从深度学习算法的特点和发展趋势出发,分析 FPGA 加速深度学习的优势以及技术挑战;其次,从 SoC FPGA 和标准 FPGA 两个方面介绍了 CPU-FPGA 平台,主要对比分析了两种模型在 CPU 和FPGA 之间数据交互上的区别;接下来,在介绍 FPGA 加速深度学习算法的开发环境基础上,重点从硬件结构、设计思路和优化策略这三个方面详细综述了采用
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[深度学习] duc_se.part2.rar

说明： https://github.com/MVIG-SJTU/AlphaPose中的duc_se.pth
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[深度学习] duc_se.part1.rar

说明： https://github.com/MVIG-SJTU/AlphaPose中的duc_se.pth
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[深度学习] 从零开始做识别系统.pdf

说明： 使用YOLO+CRNN实现的场景文字检测系统，文档很详细讲解了具体实现
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[深度学习] 论文A reconfigurable on-line learning spiking neuromorphic processor comprising

说明： 论文《A reconfigurable on-line learning spiking neuromorphic processor comprising 256 neurons and 128K synapses》
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[深度学习] idx.byte文件制作.py

说明： 网上有很多对mnist数据集的测试，我在分析的就是lstm模型。由于mnist数据是像素图片，并且查看不清里面的内容，我为了做这个可是真费了劲了。最大的问题就是编码。将数据转化为0-255的像素数据时，utf8编码对128-255的编码会出现两位编码，因此在运行lstm时会出现数据数量的错误，查了很多资料，绕了很多弯，最终找到了合适的编码‘latin1’。
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[深度学习] Fully_Connection.py

说明： """ 全连接的底层python实现，隐藏层层数以及每层的神经元数量自己定义。 #author:AloneBird #time:2019.08.13 """
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[深度学习] se_resnet50-ce0d4300.pth

说明： 常用torch预训练权重，解决国内下载慢。包括resnet50,resnet101, se_resnet101,se_resnet50等
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[深度学习] Towards Perspective-Free Object Counting with Deep Learning_2016.pdf

说明： Towards perspective-free object counting with deep learning文献，对人车密度计数进行统计
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[深度学习] 385.69-desktop-win10-64bit-international-whql.exe

说明： 目前nvidia官网不支持老驱动，所以这里提供一个老驱动帮大家学习，支持cuda9，cudnn7
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