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[深度学习] 基于多深度模型集成的音频场景分类方法研究.pdf
说明: 该论文来自于哈尔滨工业大学的彭凡凡,主要尝试了各种深度学习方法,如多层感知机(Multi-Layer Perceptron,MLP)、卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)、长短时循环神经网络(Long Short-Term Memory,LSTM),对音频场景进行识别分类。<qq_32251537> 上传 | 大小:1mb