[深度学习] 粒子群优化BPNN的python实现代码.rar

说明： 粒子群优化算法对BPNN进行超参数优化的python代码实现，亲测可用
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[深度学习] 模糊图像复原角的和尺度的求取.rar

说明： 本代码可以求出模糊图像复原角和尺度
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[深度学习] 数字图像处理matlab版源代码及图片.rar

说明： 能够识别道路上闯红灯的车辆，然后提供每辆车的运行轨迹、数字图像处理源代码
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[深度学习] ChildView.cpp

说明： 本程序是基于MFC的单文档（SDI）程序，每次可以打开耽搁图片文件，可以保存，另存为图片文件。支持打开jpg,png,ico,bmp,jpeg等格式的图片。图片打开后的界面如下：
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[深度学习] MNIST_data.zip

说明： MNIST手写字符数据集，字符和标签文件分离，存储格式为Matlab格式。
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[深度学习] model-facenet.rar

说明： google 人脸训练模型数据文件，版本：20180402-114759，准确率：0.9965 数据集：VGGFace2， Architecture：Inception ResNet v1
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[深度学习] 自己制作的手写数字训练图片

说明： 自己制作的手写数字训练图片，全部都已经灰度化，二值化，归一化，处理好了，适合做迁移学习，也可直接训练模型
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[深度学习] 孪生网络.pptx

说明： 本文档是我在学校学校开设的课程智能计算里面做的汇报，主要是讲的是孪生网络，包括基本原理，优缺点，以及发展应用等等
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[深度学习] LaneDetection.7z

说明： 基于OpenCV的车道线检测与车辆检测，代码包含源代码、目的代码，以及视频
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[深度学习] 基于OpenCV的车道线检测与车辆检测

说明： 利用opencv开发的车道检测和车辆识别代码，包含源代码、目的代码、演示视频。
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[深度学习] YOLO算法介绍.pdf

说明： YOLO为一种新的目标检测方法，该方法的特点是实现快速检测的同时还达到较高的准确率，很详细的介绍
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[深度学习] DCGAN代码.zip

说明： network.py 定义生成器和判别器 train.py 训练的文件 判别器是接受一张图片，然后抽丝剥茧的判别出一些特征，看看特征是不是我们想要的特征 生成器是从特征出发，可以通过特征生成一系列的图片，从随机数生成图片 Sequential() 是一个方法，可以给我们添加多层卷积层 model.add(tf.keras.layers.Conv2D()) model.add(tf.keras.layers.Activation("tanh")) 第二层卷积层 激活层 输入，激活层的输出作为池化
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