[深度学习] MTCNN python实现

说明： MTCNN python方式简单实现人脸识别 画框画点 里面包含python类型的模型文件
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[深度学习] NTU-RGBD合集.xlsx

说明： NTU论文整理，包含17、18年的绝大多数顶级期刊和会议的论文
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[深度学习] opencv_python-4.1.0.25-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl

说明： OpenCV是一个C++库，用于实时处理计算机视觉方面的问题，涵盖了很多计算机视觉领域的模块。 OpenCV有两个Python接口，老版本的cv模块使用OpenCV内置的数据类型，新版本的cv2模块使用NumPy数组。
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[深度学习] 卷积神经网络原理.pdf

说明： 本文档言简意赅地介绍了卷积神经网络的原理，从最基础的反向传播梯度下降开始介绍，是学习搭建卷积神经网络非常不错的参考资料。
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[深度学习] 计算机视觉中的注意力机制（Visual Attention）.docx

说明： 在 2014 年，随着深度学习的进一步发展，seq2seq 的训练模式和翻译模式已经开始进入人们的视野。除此之外，在端到端的训练方法中，除了需要海量的业务数据之外，在网络结构中加入一些重要的模块也是非常必要的。在此情形下，基于循环神经网咯（Recurrent Neural Network）的注意力机制（Attention Mechanism）进入了人们的视野。除了之前提到的机器翻译和自然语言处理领域之外，计算机视觉中的注意力机制也是十分有趣的，本文将会简要介绍一下计算机视觉领域中的注意力方法。
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[深度学习] 人脸识别sdk，含单目活体检测

说明： Windows32位和64位平台下的人脸识别sdk，含活体检测、人脸检测、特征提取和比对、性别年龄检测、人脸姿态检测等功能，可应用于门禁考勤、人证比对、无人零售等场景。
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[深度学习] 人脸识别C#源码（静态活体检测，不用动作配合）

说明： 源码演示了活体检测、人脸检测、特征提取和比对、性别年龄检测、人脸姿态检测等功能的实现和接口的调用，可应用于门禁考勤、人证比对、无人零售等场景。
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[深度学习] Fashion-MINST.zip

说明： fashion-mnist数据包，接口和原有的mnist一样，可以直接替换原有mnist数据集。相比原有手写数字识别更具难度。在mnist上准确率98%的卷积神经网络跑这个大概90%左右。
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[深度学习] Understanding Users with Knowledge--Sumsung Graphs.pdf

说明： Understanding Users with Knowledge--Sumsung Graphs
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[深度学习] KBQA: Learning Question Answering over QA Corpora and Knowledge Bases.pdf

说明： More and More Knowledge bases are created • Google Knowledge graph, Yago，WordNet, FreeBase, Probase, NELL, CYC, DBPedia • Large scale, clean data
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[深度学习] How to Keep a Knowledge Base.pdf

说明： Knowledge bases are playing an increasingly important role in many applications.
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[深度学习] 百科知识图谱构建（讲义）.pdf

说明： CN-DBpedia是一个开放的知识图谱。我们直接开放了Dump数据，大家可以从中文开放知识图谱的网站上进行下载。当前版本包含900多万的实体以及6700万的关系。
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