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人工智能
深度学习
人工智能下载,深度学习下载列表 第752页
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深度学习
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Deep Learning for NLP and Speech Recognition
说明: Deep Learning for NLP and Speech Recognition,2019年新书,介绍深度学习在自然语言处理和语音识别中的应用。
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weixin_38290023
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19mb
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深度学习
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基于深度学习的图像超分辨率算法论文合集2015-2019
说明: 基于深度学习的图像超分辨率算法论文合集2015-2019 CVPR、ICCV、ECCV
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weixin_39461307
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111mb
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深度学习
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人工智能深度学习算法评估规范-2018.7(可靠性、可移植性、效率).rar
说明: 关于深度学习算法评估的规范,目前主要聚焦在可靠性方面,后续还会有关于可移植性和效率方面的内容。3.3MB清晰PDF
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tc8831
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3mb
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深度学习
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Neural Network and Deep Learning.zip
说明: ⼀个以原理为导向的⽅法 本书⼀个坚定的信念,是让读者更好地去深刻理解神经⽹络和深度学习,⽽不是像⼀张冗⻓ 的洗⾐单⼀样模糊地列出⼀堆想法。如果你很好理解了核⼼理念,你就可以很快地理解其他新 的推论。⽤编程语⾔对⽐,把这理解为掌握⼀种新语⾔的核⼼语法、库和数据结构。你可能仍 然只是 “知道” 整个编程语⾔的⼀⼩部分—许多编程语⾔有巨⼤的标准库—但新的库和数据结构 可以很快且容易被理解。 这就意味着这本书的重点不是作为⼀个如何使⽤⼀些特定神经⽹络库的教程。如果你主要想 围绕着某个程序库的⽅式去学习
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qq_36729737
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19mb
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深度学习
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深度学习 外文翻译(原文+译文)7篇.zip
说明: 深度学习 外文翻译(原文+译文)7篇,可以直接使用,学习Deep learning
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wangjianbing1998
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29mb
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深度学习
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深蓝公开课:基于图像的大规模三维重建.pptx
说明: 三维重建,顾名思义就是对现实世界中的三维物体用计算机来进行模拟。目前主流的有两种手段:采用红外设备对物体进行测距、基于多张有关待测物体的二维图像进行三维重建。由于前者需要红外设备,成本比较昂贵且不易操作,但是随着计算机视觉以及硬件的发展,基于图像的三维重建正慢慢走入实际应用中。本博文主要讲的是后者基于图像的三维重建实现流程。 基于图像的三维重建,一般分为三个步骤:稀疏重建、密集重建、表面重建。
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qq_18315295
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122mb
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深度学习
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中文普通话样例下载.rar
说明: 中文普通话样例下载,包含WAV格式文件和ogg文件,同籍贯、性别的发音人在手机环境下录制的中文普通话语料,所有数据均做过人工转写。可用于手机语音识别研发。 每个录音人对应一个唯一编号,如S0001、S0002,每个录音人的数据放在一个文件夹下,包括四类数据。
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qq_18315295
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1mb
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深度学习
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Faster r-cnn代码解析.pdf
说明: 自己对tensorflow版本faster r-cnn代码的解析, 本解析使用的faster r-cnn代码github为 https://github.com/endernewton/tf-faster-rcnn
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qq_35153620
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26mb
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深度学习
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TensorFlow安装错误解决方法.rar
说明: tensorflow的常见安装错误,及其相对应的解决方法,欢迎大家下载.
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qq_34037358
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22kb
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深度学习
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dsj_pid_gjHebb_z.rar
说明: 本资源为基于单神经元PID离散系统的Simulink仿真,控制算法为改进的Hebb学习算法,各参数已调好可完美运行,如有怀疑请浏览我的博客:单神经元PID控制+Simulink控制系统仿真 地址:https://blog.csdn.net/weixin_42650162/article/details/90517955
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weixin_42650162
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深度学习
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dsj_pid_Hebb_z.rar
说明: 本资源为基于单神经元PID离散系统的Simulink仿真,控制算法为Hebb学习算法,各参数已调好可完美运行,如有怀疑请浏览我的博客:单神经元PID控制+Simulink控制系统仿真 地址:https://blog.csdn.net/weixin_42650162/article/details/90517955
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weixin_42650162
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深度学习
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netron-setup-3.1.3.exe
说明: 模型结构可视化神器——Netron 3.1.3 window 安装以后,就是只需双击打开,添加模型文件的位置就可以了。 Netron 支持的框架和对应文件如下: 框架 对应文件 ONNX .onnx, .pb Keras .h5, .keras CoreML .mlmodel TensorFlow Lite .tflite
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mrmoonday
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