[深度学习] caffe多线程运行速度案例分析.docx

说明： caffe 的Classify函数在主线程的速度和在子线程的速度存在非常大的差异。 子线程Classify函数耗时： i 0 fTimeUse:343.954987 ms ClassifyTest 80 i 1 fTimeUse:326.614014 ms ClassifyTest 80 主线程Classify函数耗时： i 0 fTimeUse:47.810001 ms ClassifyTest 80 i 1 fTimeUse:2.862000 ms ClassifyTest 80
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[深度学习] 神经网络详细解读以及具体应用剖析.zip

说明： 2019.05.23-详细分析循环神经网络，原理与具体应用。详细分析循环神经网络，原理与具体应用详细分析循环神经网络，原理与具体应用详细分析循环神经网络，原理与具体应用详细分析循环神经网络，原理与具体应用
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[深度学习] Mask-RCNN-pytorch.zip

说明： Mask-RCNN的代码实现，Pytorch版本，有什么问题留言回复。
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[深度学习] AlexNet_with_tensorflow-master.zip

说明： 本代码是基于TensorFlow框架实现的AlexNet网络结构的代码复现
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[深度学习] TextCNN在文本分类的应用.pptx

说明： TextCNN在文本分类的应用，深入浅出，通俗易懂，图是自己画的。
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[深度学习] imutils-0.5.2.tar.gz

说明： 解决Anaconda安装tensorflow，找不到imutils包的问题。
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[深度学习] mask_rcnn_coco.zip

说明： 跑GitHub上mask-rcnn模型所需训练好的模型
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[深度学习] 唐雨迪tensorflow猫狗识别，train.py

说明： 唐雨迪tensorflow猫狗识别，哔哩哔哩课程python代码，
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[深度学习] 唐雨迪，猫狗识别tensorflow数据预处理（一）dataset.py

说明： 哔哩哔哩唐雨迪tensorflow猫狗识别代码,猫狗识别代码合集
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[深度学习] Python视频学习资料

说明： 经典Python2和Python3学习课程，入门学习Python，做Python项目开发的经典资料教程，另附linux基础知识讲解
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[深度学习] Faster-RCNN及tensorflow及py36.zip

说明： 制作好自己的VOC2007数据集，下载好vgg16放进imagenet_weights文件夹，修改路径及相关参数即可使用
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[深度学习] CNN_DDPG.txt 文件太大，所以给个链接

说明： I used the CNN + DDPG realizing inverted pendulum control python3.5 tensorflow + GPU gym环境。 本代码绝无仅有，自己用全连接修改的，输入的图像也是自己画的 其中CNN_1与CNN_2是根据全连接进行改造的 。 CNN_1中是在第二个卷积层的输出中加入Actor网络的输出Policy 。 CNN_2中是在第一个全连接的输出中加入Actor网络的输出Policy。
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