[深度学习] x是0-31间的整数，用遗传算法求f(x)=x平方的最大值.zip

说明： x是0-31间的整数，用遗传算法求f(x)=x平方的最大值
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[深度学习] MATLAB Simulink通信系统建模与仿真实例精讲.pdf

说明： MATLAB ，算法，建模，通讯系统，仿真。MATLAB Simulink非常强大的可视化编程仿真工具。
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[深度学习] glove.6B.50d.zip

说明： GloVe: Global Vectors for Word Representation 6B tokens, 400K vocab, uncased, 50d，163M pre-trained word vectors
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[深度学习] PSMNetPreTrain.zip

说明： 官方Github给出的PSMNet预训练模型，我下下来了给没有梯子的同学。PS：梯子不是标配吗？没有梯子怎么学习先进的知识。对应的下载链接分别是：https://drive.google.com/file/d/1pHWjmhKMG4ffCrpcsp_MTXMJXhgl3kF9/view?usp=sharing ； https://drive.google.com/file/d/1xoqkQ2NXik1TML_FMUTNZJFAHrhLdKZG/view ； https://drive.goog
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[深度学习] 深度神经网络实现验证码识别(四位纯数字,测试集准确率0.9104%)

说明： 本资源是 https://github.com/nickliqian/cnn_captcha 这个github项目的代码的一个实现,修改了一些参数,并把模型一同放出,(github项目中没有模型)
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[深度学习] 语音情感识别（matlab源代码）.zip

说明： 语音中准确的情绪识别对于智能医疗、智能娱乐和其他智能服务等应用程序非常重要。由于汉语语言的复杂性，汉语语音的高精度动作识别具有挑战性。本文探讨了如何提高语音情感识别的准确性，包括语音信号特征提取和情感分类方法。从语音样本中提取五种特征：梅尔频率倒谱系数（mfcc）、音调、共振峰、短期过零率和短期能量
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[深度学习] 机器学习与深度学习公开数据集

说明： 机器学习、深度学习、NLP中常用的数据集
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[深度学习] KITTI数据集相关论文及ppt.zip

说明： On Measuring the Accuracy of SLAM Algorithms Vision meets Robotics The KITTI Dataset Are we ready for Autonomous Driving The KITTI Vision Benchmark Suite Philip Lenz 1 Andreas Geiger 2 Christoph Stiller 1 Raquel Urtasun 3 （70页PPT）
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[深度学习] MA245x_DB-R_v1.02_Spetek.pdf

说明： Table of Contents 1 Myriad 2 Platorm...................................................................................................................6 1.1 Overview....................................................................................
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[深度学习] ag_news_csv.tgz

说明： 496,835 条来自 AG 新闻语料库 4 大类别超过 2000 个新闻源的新闻文章，数据集仅仅援用了标题和描述字段。每个类别分别拥有 30,000 个训练样本及 1900 个测试样本。 README： AGs News Topic Classification Dataset Version 3, Updated 09/09/2015 ORIGIN AG is a collection of more than 1 million news articles. News articles
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[深度学习] ag_news数据集

说明： 496,835 条来自 AG 新闻语料库 4 大类别超过 2000 个新闻源的新闻文章，数据集仅仅援用了标题和描述字段。每个类别分别拥有 30,000 个训练样本及 1900 个测试样本。 README： AGs News Topic Classification Dataset Version 3, Updated 09/09/2015 ORIGIN AG is a collection of more than 1 million news articles. News articles
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[深度学习] 数据不够？GAN来凑.docx

说明： 数据不够？GAN来凑,各种算法常有数据不足的问题，那怎么办呢，可用GAN来，GAN全名叫Generative Adversarial Networks，即生成对抗网络，是一种典型的无监督学习方法。2014年，Goodfellow大神在NIPS2014会议上首次提出了GAN，使得GAN第一次进入了人们的眼帘并大放异彩，到目前为止GAN的变种已经超过400种
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