[深度学习] train.prototxt

说明： ssd-resnet-101 train.prototxt,test.prototxt,solver.prototxt.ssd的网络架构，分类种数为3类(2+1背景
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[深度学习] week1_notes.pdf

说明： Coursera deeplearning.ai week1 卷积神经网络初步手写笔记，一共四页pdf。最近应该会日更，争取早日看完，欢迎各位大佬指出错误以及提出独特的意见(部分地方和视频不同)。资源免费，品质有保证。 居然不能手动设置免费，5C币还是太贵了。
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[深度学习] pytorch 1.1.0 for python3.6 官方windows64位版本

说明： pytorch 1.1.0 for python3.6 官方windows64位版本 pip安装
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[深度学习] 卷积特征可视化

说明： 改代码可实现对VGG19各卷积特征层的可视化，方便理解VGG19的网络结构
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[深度学习] 图像批量变尺寸

说明： python3实现对批量图像的尺寸进行设置，并且可实现图像中任意尺寸的裁剪。
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[深度学习] 目标检测数据集标注工具

说明： 该资源包含了数据集命名工具，数据集标注工具labelImg,并且在python3下可使用，需要安装pyqt5库，在进行标注前要将data中的内容换为自己的目标种类，可实现VOC pascal格式标注和yolo 格式标注。
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[深度学习] keras预测训练好的模型.rar

说明： 改代码可实现keras预测图像类别。基于python3，改代码具体讲解了如何输出预测类别，通过建立列表形式准确输出中文类别。
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[深度学习] keras预测训练好的模型

说明： 改代码可实现keras预测图像类别。基于python3，改代码具体讲解了如何输出预测类别，通过建立列表形式准确输出中文类别。
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[深度学习] 数据增强.rar

说明： 可实现图像数据集的扩充，批量实现，基于python3进行操作，简单方便，基于PIL库。并附上效果图
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[深度学习] 多人多姿态效果测试.rar

说明： 多人多姿态识别，采用深度学习进行检测，效果非常好，只是速度慢点
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[深度学习] 场景文字提取效果测试.rar

说明： 采用深度学习检测场景文字，效果比传统方法要好很多，可以看看
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[深度学习] SSD行人检测caffe.rar

说明： SSD方法只检测行人，模型比较少，速度很快，大家可以看看效果
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