[深度学习] Models for Age and Gender Classification..rar

说明： 贾志刚DNN网课，年龄与性别预测
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[深度学习] spatial_transformer（注意力模型）

说明： 深度学习算法 中高效率的额 注意力模型，采用Python语言编写
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[深度学习] poetry（RNN诗人）

说明： 深度学习中的 RNN算法，实战代码，采用python语言编写
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[深度学习] NeuralNetwork（神经网络）

说明： 从搭建简单神经网络逐步深入到深度学习，采用python语言编写
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[深度学习] ResNet50百度云.txt

说明： 文件为吴恩达深度学习deeplearning.ai第四课，第二周的残差网络ResNet50网络模型参数文件。花费了大量的时间成本训练得到的。希望可以帮助您。有什么问题可以通过邮箱联系我。tdc_0503163.com
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[深度学习] FudanDNN-NLP4.2中文使用手册.pdf

说明： 本使用手册介绍复旦大学计算机学院机器人研究实验室所开发的基于深度学习的中文 自然语言处理工具 DeepNLP4.2(原名是 FudanDNN-NLP)，该工具目前可用于中文分词、 命名识别、词性标注、句法分析、语义分析、知识库访问、对话问答、聚类分类、文本摘要、 信息抽取、情感分析。深度学习方法优点在于不需要预先根据任务进行特征选择(特征工程)， 系统所需参数较少(节省内存开销)，并且实际使用远远快于其它相似性能的系统。
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[深度学习] 深度学习应用论文

说明： 深度学习应用实例，在隧道灾害中的识别应用。2019-Sewer damage detection from imbalanced CCTV inspection data using deep convolutional neural networks with hierarchical classification
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[深度学习] ImageNet_mini数据集下载链接

说明： 这个ImageNet数据集是用于分类的，不像用于检测的有目标框的坐标信息等，每个文件夹名称就是相应的该类标签。
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[深度学习] RCF-pytorch-master.zip

说明： 如果直接从github下载会出现速度过慢的问题，并且下载中途会中断很多次
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[深度学习] 刷脸背后：人脸检测+人脸识别+人脸检索.pdf

说明： 人脸识别是当今热门的研发方向，在安防、金融、旅游等领域具有 十分广泛的应用。本书全面、系统地介绍“刷脸”背后的技术，包括人脸 检测、人脸识别、人脸检索相关的算法原理和实现技术。本书中讲解的 算法具有很强的可操作性和实用性。通过学习本书，研究人员、工程师 能够在3～5个月内，系统了解、掌握人脸检测、人脸识别、人脸检索相 关的原理和技术。 本书内容新颖、层次清晰，适合高校教师、研究人员、研究生、高 年级本科生、人脸识别爱好者使用。
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[深度学习] 百度语音Android实践：百度语音识别和语音合成、个人兴趣项目：亚丝娜人工智能AIMaid(仅供参考语音交流技术，请勿商用)

说明： 百度语音Android实践：百度语音识别和语音合成、个人兴趣项目：亚丝娜人工智能AIMaid(仅供参考语音交流技术，请勿商用) 参见：https://blog.csdn.net/haoranhaoshi/article/details/80979236
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[深度学习] PySOT Model Zoo中的七个模型

说明： 商汤开源最大目标跟踪库PySOT，PySOT Model Zoo中七个模型，包括siammask_r50_l3，siamrpn_alex_dwxcorr，siamrpn_alex_dwxcorr_otb，siamrpn_mobilev2_l234_dwxcorr，siamrpn_r50_l234_dwxcorr，siamrpn_r50_l234_dwxcorr_lt，siamrpn_r50_l234_dwxcorr_otb。由于资源过大，只能提供百度云链接，链接失效私聊。
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