[深度学习] car plate.zip

说明： 这些图片适用于深度学习中车牌检测，不仅包含清晰车牌，还有本人手工制作的标签
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[深度学习] caffe-int8-convert-tools-master.zip

说明： caffe的int8的量化工具，float32转int8，压缩至原来的4倍左右。
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[深度学习] MIT和USC行人数据集

说明： 包含MIT行人数据集和USC行人数据集 MIT数据集是较早公开的行人数据库。共924张行人图片（ppm格式，宽高为64x128），肩到脚的距离约80象素。该数据库只含正面和背面两个视角，无负样本，未区分训练集和测试集。Dalal等采用“HOG+SVM”，在该数据库上的检测准确率接近100%。 USC行人数据集包含三组数据集（USC-A、USC-B和USC-C），以XML格式提供标注信息。USC-A[Wu, 2005]的图片来自于网络，共205张图片，313个站立的行人，行人间不存在相互遮挡，拍
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[深度学习] 指纹测试图库最新版.rar

说明： 500多张指纹图片，主要用于测试指纹算法，需要的赶紧下载
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[深度学习] A Dynamic Bayesian Network Click Model.pdf

说明： As with any application of machine learning, web search ranking requires labeled data. The labels usually come in the form of relevance assessments made by editors. Click logs can also provide an important source of implicit feedback and can be used
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[深度学习] GHM(Gradient Harmonized Single-stage Detector).pdf

说明： AAAI2019的论文，Gradient Harmonized Single-stage Detector 通过改变损失函数提升one-stage目标检测模型的精度，和focal loss有点类似
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[深度学习] NVIDIA-Linux-x86_64-390.67.run

说明： NVIDIA-Linux-x86_64-390.67.run centos 驱动，针对GeForce GTX 750 Ti
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[深度学习] ziluolan.zip

说明： 紫罗兰的永恒花园图片5221张，全部裁剪成256X256，可用于风格迁移。
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[深度学习] 基于神经网络的目标识别论文汇总.zip

说明： 14篇论文内容分别如下： R-CNN，Fast R-CNN，Faster R-CNN，Cascade R-CNN，Mask R-CNN，Grid R-CNN，R-FCN，YOLO，SSD，FPN，RetinaNet，CornerNet，FoveaBox，Ours
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[深度学习] numpy-1.13.3+mkl-cp35-cp35m-win_amd64.whl

说明： 为了更快的开发 ，官网下载numpy的包速度很慢，所以把下载好的分享给大家
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[深度学习] facenet-master_之on_lfw_validate源码分析-韦访注释.zip

说明： 博客地址：https://blog.csdn.net/rookie_wei/article/details/90108075
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[深度学习] MSTAR SAR 数据集 2.28Gb

说明： 史上最全MSTAR数据集，百度网盘永久有效，2.28Gb整。
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