[深度学习] Anaconda3-4.1.1-Linux-x86_64.sh

说明： 这个是Anaconda3的在ubuntu下的安装程序，所用的python版本是3.5的。
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[深度学习] MNIST_data.zip

说明： 手写数字分类问题所要用到的MNIST数据集，MNIST的官网地址是MNIST; 通过阅读官网我们可以知道，这个数据集由四部分组成，分别是t10k-images-idx3-ubyte.gz；t10k-labels-idx1-ubyte.gz;train-images-idx3-ubyte.gz；train-labels-idx1-ubyte.gz。 也就是一个训练图片集，一个训练标签集，一个测试图片集，一个测试标签集；我们可以看出这个其实并不是普通的文本文件或是图片文件，而是一个压缩文件，下载并
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[深度学习] 中国所有城市名称.txt

说明： 中国所有城市名称，用空格隔开，txt文档，方便读取。
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[深度学习] 中文摘要LCSTS下载链接.txt

说明： 中文的摘要数据集本来就少的可怜，除了LCSTS，NLPCC 2017 。LCSTS是短文本的数据集，比较权威的数据集，需要的小伙伴可以下载。
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[深度学习] RNN-LSTM 卷积神经网络 Matlab 实现，简单的数据拟合.zip

说明： RNN-LSTM 卷积神经网络 Matlab 实现，简单的数据拟合。 RNN-LSTM 卷积神经网络 Matlab 实现。 RNN-LSTM卷积神经网络Matlab实现 RNN卷积神经网络，LSTM，使用matlab实现，简单的数据拟合 RNN Matlab
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[深度学习] 20190509-161742.pb

说明： 本模型是基于tensorflow训练的facenet模型,backbone是vggface2, 训练的数据是亚洲人脸数据.
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[深度学习] Python论文.doc

说明： 本文通过mnist模型对数据进行训练，实现神经网络手写识别系统。首先通过一个直观的例子解释了什么是神经网络，接着是代码实现部分。没有使用tensorflow等框架，用python编写了一个三层神经网络，并应用再mnist手写库识别上。
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[深度学习] face_collect_0510.rar

说明： 通过打开摄像头，对视频数据进行获取，通过空格键的操作，获得多张人脸数据。可以用来做人脸识别数据集获取。
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[深度学习] 人脸图像.rar

说明： 作为人脸识别的训练数据集合，包括40组人脸，每组包括10张同一个人的脸。资源中还包括一个CSV文件。
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[深度学习] facematch.zip

说明： 随着现代信息技术的快速发展，进行身份认证的技术转到了生物特征层面。现代生物识别技术主要是通过计算机与高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性和行为特征来进行个人身份的鉴定。其中人脸识别是指人的面部五官以及轮廓的分布，这些分布特征因人而异，与生俱来。
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[深度学习] TensorFlow框架的DeblurGan训练模型

说明： DeblurGan训练好的模型，一共三组。 一组为处理高斯模糊的模型，其他两组为处理运动模糊的模型。 百度云分享。 深度学习
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[深度学习] MIT深度学习最新技术及人类感知.zip

说明： 麻省理工2018深度学习公开课：人类感知的深度学习 MIT2019公开课-深度学习的最新技术ppt
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