[深度学习] TensorFlow 1.8 C++ API WIN10 VS2015 CPU

说明： 在win10 VS2015 纯CPU环境下编译的TensorFlow1.8 C++ API，亲测可用，用于TensorFlow模型在C++环境下部署
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[深度学习] SP Trader Algo

说明： SP Trader Algorithm for deep learning and machine learning
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[深度学习] 遗传算法tsp案例

说明： 遗传算法解决tsp（旅行商问题）的python实现代码，有图形和控制台输出
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[深度学习] crf++_0.58 linux版本

说明： CRF ++是一个简单的，可定制的，开源的条件随机场实现（CRF），用于分段/标记连续数据。应用于各种NLP任务，如命名实体识别，信息提取和文本块。
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[深度学习] pytorch环境安装

说明： pytorch环境安装的PPT，步骤明确，适用于windows各个系统。
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[深度学习] qt-YOLOv3页面

说明： 除了yolov3外还包含部分图像处理的基本程序，如模糊、膨胀、腐蚀，camshift追踪等； 设置了背景图和显示图标，相关文件替换为自己的路径即可； 仅供参考，如果想运行需要改部分代码，不会的话注销掉有问题的代码慢慢调试
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[深度学习] 深度学习调参总结（英文版）

说明： Disclaimer: weakly coupled topics, so may be a little chaotic, short summaries of interesting problems, my random thoughts on those problems, A rough plan of this presentation: learning schedulers, batch size optimizers ZeroInit mixup, label smoothi
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[深度学习] labelimg标注图片xml2csv

说明： 将使用labelimg软件标注的带标记的数据集转成csv格式！！
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[深度学习] 对话数据集

说明： chat_corpus对话数据集，适合自然语言处理方向的数据集。
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[深度学习] Semantic Segmentation of Point Clouds using Deep Learning

说明： 使用Katz投影将点云投影到2D虚拟图像中。然后我们使用预先训练的卷积神经网络对图像进行语义分割。为了获得语义分割的点云，我们将分数从分段投影回点云。我们的方法是在semantic3D数据集上进行评估的。我们发现我们的方法与最先进的技术相当，没有对Semantic3D数据集进行任何微调。
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[深度学习] 批量读取EDF文件，并另存为.mat文件

说明： 简单易懂。通过调用eeglab底层代码，批量读取EDF,EDF+文件，并自动保存为.mat文件。读取路径、格式；保存格式、路径、文件名，均可修改，小白必备。
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[深度学习] 深度学习模型总结

说明： 涵盖当前所有主流的深度学习模型及树模型，其中深度学习模型包括GAN、DBN等
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