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人工智能下载,深度学习下载列表 第819页

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[深度学习] DeepLearningWithPython

说明: DeepLearningWithPython中文版本+英文版本+code,高清晰度
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[深度学习] 人脸识别(身份识别) 安卓版

说明: 人脸识别,身份识别,司机识别,身份认证,人脸比对,FaceDetect,android版本, 结果为相似度,取值范围0到100
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[深度学习] 什么是张量 (tensor)?

说明: 对于大部分已经熟练的数学和物理工作者, 这实在是一个极为基础的问题. 但这个问题在我刚接触张量时也困扰了我很久. 张量的那么多定义, 究竟哪些是对的? (显然都是对的. ) 它们的关系是什么? 我尽可能简单地用我自己的话把我对它粗浅的理解讲得明白些. A View from Physics张量的概念早在19世纪末就被数学家提出了, 但这个概念真正发扬光大, 还是在相对论出现以后. 原因是, 在相对论中, 在不同的参考系下看同一个物理系统, 它"看起来"是不一样的: 比如粒子的动量和能量在不同的
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[深度学习] Programming+Assignments+of+Deep+Learning+Speciali.pdf

说明: 吴恩达 Programming Assignments of Deep Learning Specialization
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[深度学习] MATLAB神经网络43个案例分析.pdf

说明: 本书共有43章,内容涵盖常见的神经网络(BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、NARX等)以及相关智能算法(SVM、决策树、随机森林、极限学习机等)。同时,部分章节也涉及了常见的优化算法(遗传算法、蚁群算法等)与神经网络的结合问题。此外,本书还介绍了MATLAB R2012b中神经网络工具箱的新增功能与特性,如神经网络并行计算、定制神经网络、神经网络高效编程等。
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[深度学习] 【BOOK】DeepLearning-方法和应用 高清完整版.pdf

说明: 值得推荐的综述文章是微软研究院的 Li Deng 和 Dong Yu 合撰的 Deep Learning: Methods and Applications,成文于 2014 年。正所谓文如其名,本文前几个章节介绍深度学习的常用方法,后几个章节介绍深度学习在语音处理、信息检索这些领域中的应用,条分缕析,娓娓道来。由于像微软这样的企业主要从事的是将理论落地的工作,因而本文关于应用的论述是颇有价值的。
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[深度学习] Natural Language Processing in Action

说明: Summary Natural Language Processing in Action is your guide to creating machines that understand human language using the power of Python with its ecosystem of packages dedicated to NLP and AI. Purchase of the print book includes a free eBook in PDF
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[深度学习] coco_captions_val2014.json

说明: 微软开放的 coco数据集的 image2caption任务中的 val标注数据
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[深度学习] 基于深度学习实现手写体识别项目

说明: 这里面包含整个基于神经网络深度学习 实现手写体识别项目,包括原始数据 训练数据 训练模型 测试数据等 总共是三种方式实现这是第二种和模型
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[深度学习] Tensorflow-API离线文档

说明: Tensorflow-API离线文档
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[深度学习] 基于神经网络实现mnists手写体识别

说明: 这里面包含整个基于神经网络深度学习 实现手写体识别项目,包括原始数据 训练数据 训练模型 测试数据等 总共是三个包
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[深度学习] NWPU VHR-10转化为VOC数据集脚本

说明: NWPU VHR-10转化为VOC数据集脚本,将NWPU VHR-10的txt标注信息转化为VOC数据集需要的xml脚本
<qq_40214084> 上传 | 大小:6kb
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